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빅 데이터 발판은 탄탄하다. 각 기업들은 빅 데이터 전문가를 비싼 임금을 주고도 데려오려 할 만큼 빅 데이터에 대한 수요도 급증하고 있다. 빅 데이터의 활용가치는 대단하다. 그만큼 빅 데이터는 다양한 업종에서 막강한 영향력을 가진 기
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빅데이터를 말하다, 클라우드북스, 2013.
정재화, 시작하세요! 하둡 프로그래밍, 위키북스, 2012.
정지선, 新가치창출 엔진, 빅데이터의 새로운 가능성과 대응 전략, 한국정보화진흥원, 2011.
조성우, Big Data시대의 기술, KT 종합기술원, 2011.
표철
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빅데이터의 시대 경영을 과학으로」KT경제경영연구소
정용찬,한은영(2014)「빅데이터 산업 촉진 전략 연구」정보통신정책연구원
정우진(2013)「빅데이터를 말하다」클라우드북스
정지선(2011)「新가치창출엔진, 빅 데이터의 새로운 가능성
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빅데이터 세상 도래와 경기도 대응책”
범지인 외 (2013), “빅 데이터 활용 사례와 시사점”, 농협경제연구소, (www.nheri.re.kr) Big Data(빅 데이터)
Ⅰ. 정의 및 개념
1. 빅 데이터의 정의 및 개념
Ⅱ. 출현배경
1. 빅 데이터의 출현배경
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빅데이터 활용 사례와 시사점, 농협경제연구소, 2013.8
◆ 심탁길, 빅데이터 라이프사이클 관리, SK C&C, 2011
◆ 정지선, ‘성공적인 빅데이터 활용을 위한 3대 요소 : 자원, 기술, 인력’, 2012
◆ 정지선, ‘新가치창출 엔진, 빅 데이터의 새로운
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