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빠른 변화
정보가 기업 경쟁력의 척도
- 의사 결정 지원을 위한 고급 정보의 필요성 PART 1
정의
등장 배경
발전 과정
PART 2
지식 또는 정보의 추출 단계
진행 과정
효과
PART 3
기능
기법
웹마이닝
PART 4
활용 분야
사례
결론
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데이터양과 질을 갖추고 있는 지를 객관적으로 평가하여야 한다. 또한 데이터마이닝의 도입을 통해 얻고자 하는 목표를 막연하게 설정하는 것이 아니라 구체적이고 종합적으로 설정하여야 한다.
Ⅵ. 데이터마이닝의 주의사항
Data Mining은 의
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분석에 관한연구 <계명대학교경영대학원 경영정보학과 최재호>
The CRM Handbook <Jill Dyche 저>
CRM과 데이터마이닝 <진서훈 지음>
CRM과 짜장면 배달, 기고 월간지 Digital Contents, 2001-02 <박성수 지음>
CRM의 이론과 사례 <한국NCR CRM
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사례
-세계일보, 이코노미 세계한진택배 \'파발마\' 부활 1. 개요
2. 제조업 & 유통업 & 물류업 분석
1) 제조업(현대자동차)
(1) 제조업 소개
(2) 전문가시스템
(3) 인공신경망
(4) 데이터마이닝
(5) 퍼지로직
(6) 기대효과
전자상거래 물류업전자상거래, 제조업전자상거래 금융업전자상거래, 전자상거래,제조업전자상거래,물류업전자상거래,금융업전자상거래,B2B,B2C,데이터마이닝,경영정보시스템,
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사례
제 1 절. CRM의 이해
1. CRM의 등장배경
2. CRM의 정의 및 분류
3. CRM의 특징
제 2 절. DBM과 CRM의 관계
1. DBM(Database Marketing)
2. DBM과 CRM의 관계
제 3 절. CRM의 도입전략
1. CRM 전략 수립
2. 비즈니스 모델에 따른 CRM 전략
제 4 절. CRM
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