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공정 ⑩ 알루미늄 휠 핸들링 공정 ⑪ 캔류 펠레타이징 공정 ⑫ 자재 펠레타이징 공정 ⑬ Box 펠레타이징 공정 ⑭ 캔류 펠레타이징 공정 ⑮ 화학약품 펠레타이징 공정 ◎ 산업용 로봇 이용 분야 ◎ ◎ 산업용 로봇의 적용 가능분야 ◎
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  • 등록일 2006.06.19
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산업용 로봇의 문제점 많은 생산 공장에서 노동자는 위험하고 지루한 손작업을 로봇이 대행해 주는 것을 환영하고 있을 것 입니다. 하지만 로봇의 산업분야 도입은 그것이 훌륭할 기계일수록 기술의 문제보다도 인간의 존엄성이나 노동자의
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  • 등록일 2008.02.20
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분야 우리나라에서 산업용 로봇이 주로 적용 되는 분야는 다이캐스팅, 용접, 핸들링, 팔레타이징 분야이다. 우선, 다이캐스팅은 알루미늄 원료를 녹여서 주조기에서 형틀에 맞춰 찍어내는 분야이다. 여기서 다이캐스팅 분야에 이용되는 다이
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  • 등록일 2007.04.11
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산업용 로봇의 개요 1.1. 로봇의 일반 동향 1.2. ‘로봇’의 탄생 1.3. 로봇 유형의 식별 기준 1.4. 로봇 기술의 개요 1. 픽 엔드 플레이스 로봇 (Pick and Place Robot) 2. 갠트리로봇(Gantry Robot) 3. 직각좌표로봇(Cartesian Coordina
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  • 등록일 2009.05.30
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로봇, 우주 정거장 내를 순찰하며 돌아다니는 다목적의 비행 로봇, 인공 위성 수선 로봇, 우주에서의 생산을 위한 다양한 기계로봇장치 등이 개발되어 우주 항공, 탐사 분야에 적용될 수 있을 것으로 생각된다. 7) 교육로봇 이제 로봇을 이용한
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  • 등록일 2018.09.01
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논문 235건

로봇공학 : James Keramas 저서, 이만형. 고경철. 노태정. 박희재. 부광석. 안병하. 이 민철. 정원지. 제우성 공역, 사이텍미디어, 2000 (원서 : Robot Technology Fundamentals, Thomson Learning, 1999) 1. 서론 2. 로봇 개론과 설계 2.1 로봇의 개론 2.2
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  • 발행일 2012.06.19
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  • 저자
로봇은 다음과 같은 효과를 기대한다. 사람이 접근하기 힘든 곳에 로봇을 이용한 탐사작업 및 외부 불법 침입자 감시 기능을 한다. 또한 화재 발생 시 알람기능을 가지고 간단한 물체를 이동시킬 수 있다. 참고문헌 1. 관련자료 11.1 ST Microelectro
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  • 발행일 2010.03.24
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  • 저자
Interface 2.2.5 USART 2.3 시스템 흐름도 2.4 신호 처리 알고리즘 (VOR compensation algorithm) 2.5 Simulation (로봇에의 적용) 2.5.1 simulation 방법 2.5.2 simulation 결과 2.6 하드웨어 simulation (로봇에의 적용) 3. 결론 및 향후 연구 4. 참고문헌 5. Abstract
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  • 발행일 2010.01.19
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  • 저자
분야, 교육 및 통신, 의료, 설계, 군사, 항공, 우주 등의 분야에서 다양하게 활용될 것으로 전망되고 있다. 지금까지 빛의 특성에 대한 전반적인 내용과 응용분야에 대해 정리해보았다. 우리의 삶을 조금 더 편리하게 해주는 빛을 이용한 분야
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  • 발행일 2007.10.10
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  • 저자
분야이다. 로봇 분야와 다르게 순수한 육체를 강화시키기에 이에 따른 유용성은 엄청난 이익이 될 것이 분명하다. 그래서 군 자체에서 비밀리에 생체 강화 실험을 많이 한다고 한다. Ⅳ. 결론 지금까지 로봇과 유전자 공학에 대한 SF문학 속
  • 페이지 24페이지
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  • 발행일 2012.05.29
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  • 저자

취업자료 1,412건

산업용 로봇 개발 및 제어 시스템 설계 분야에서 실질적인 기술 혁신을 이루고 싶습니다. 또한, 대학에서 교수직을 맡아 후학을 양성하며, 기계공학 분야의 학문적 기여를 하고 싶습니다. 해외 유학도 고려하고 있으며, 선진 연구기관에서 포
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  • 등록일 2025.03.30
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  • 직종구분 기타
산업용 로봇 개요 39 2. 로봇의 구조 및 메커니즘 39 3. 로봇의 센서 및 제어 40 4. 로봇의 동역학(Dynamics) 40 5. 로봇의 프로그래밍 및 제어 시스템 41 6. 로봇의 안전성과 유지보수 41 7. 최신 기술 및 응용 분야 41 8. 로봇의 미래
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  • 등록일 2025.09.03
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
  • 직종구분 기타
분야에 대한 심층적인 학습을 통해 관련 지식을 습득했습니다. 또한, 다양한 연구 프로젝트 참여를 통해 문제 해결 능력과 연구 수행 능력을 키워왔습니다. 저는 끊임없는 노력과 연구를 통해 딥 러닝 기술을 이용한 인간-로봇 협업 시스템 개
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  • 등록일 2024.03.03
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 직종구분 기타
분야에 맞게 구체적인 해결책을 모색했습니다. 산업용 로봇 제어 프로그램을 위해 관련 책과 논문을 학습하고, 실제 로봇 제어 시스템을 운영하는 회사의 사례를 참고하여 더 효율적인 시스템을 설계하였습니다. 또한, 데이터 수집 및 분석
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  • 등록일 2025.03.19
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  • 직종구분 산업, 과학, 기술직
분야는 연구개발입니다. 4년 동안 기계 공학을 전공하면서 catia, pro-e, soild works 등 3D 모델링 기술을 익혔습니다. 이를 기반으로 미래산업기계에서 인턴으로 활동하여 산업용 로봇을 리모델링하면서 실무와 결합되어 가는 방법을 알 수 있었습
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  • 등록일 2014.01.15
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 직종구분 일반사무직
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