|
개념과 정의
3. 분식회계의 역사적 배경과 발전
4. 분식회계의 유형과 방법론
5. 분식회계가 미치는 영향과 피해
6. 국내외 분식회계 주요 사례 분석
7. 분식회계 예방 및 대응방안
8. 분식회계 관련 법적 규제와 제도
9. 결론
10. 참고문헌
|
|
|
신용집합: 2.5% -3.58762661359262 97.5% 14.6092494737099
즉, 95% 신용집합은 [-3.588, 14.609] 이다.
(e) (c)에서 구한 사후표본의 히스토그램을 구하라.
(4) 참고문헌
이재용·이기재(2022), 베이즈 데이터 분석, 한국방송통신대학교출판문화원.
https://en.m.wikipedia.or
|
|
|
데이터마이닝은 여러 가지 분석 기법들을 적용해야만 하지만 질의도구는 SQL 명령문만을 사용한다.
(2) 여기에서 신용카드 회사의 데이터웨어하우스와 데이터웨어하우스의 원천인 대규모 데이터베이스는 무엇인지 그 차이점을 중심으로 기
|
|
|
한다. I. 서 론
Ⅱ. 이론적 배경
2.1 Data Mining
2.1.1 인공신경망
2.1.2 SVM
2.2 이탈고객관리에 관한 선행연구
Ⅲ. 연구모형
1. 연구절차
IV. 실증분석
4.1 자료 수집 및 변수 선정
4.2 이탈고객 세분화
V. 결론
참고문헌
|
|
|
데이터 활용 분야의 전문성을 키웠습니다. DGB대구은행에서는 빅데이터를 활용하여 은행의 전략과 마케팅 방향을 설정하는 능력을 바탕으로 고객 데이터를 효과적으로 분석해 낼 것입니다. 그리고 기업 신용과 리스크 관리를 고려한 차별화
|
|
 |
데이터베이스 마케팅관점에서의 고객세분화 5
(2) 신경망을 이용한 고객세분화 6
III. 데이터마이닝을 이용한 고객세분화 7
1. 데이터마이닝의 개요 7
2. 연구방법 9
(1) 자료의 구성 10
(2) 실험데이터의 기초 분석 10
3. 변수선정 11
(1) 성별
|
|
|
신용평가를 받고 있다.
- CRM(고객관리경영)사업강화
동양최대의 콜센터, 선진적 데이터마케팅, 고객 속성별 Ⅰ. About 삼성카드
1. 기업소개
2. 사업영역
3. CEO소개
4. 경영이념
Ⅱ. 환경분석
1. 거시적환경분석
2. 미시적환
|
|
|
2. 금융데이터 분석통계의 오류 및 대안
2.1 부정확한 데이터로 입는손실
2.2 데이터품질 관리의 정의
2.3 솔루션 중심 데이터 품질 관리 활동의 한계점
2.4 성공적인 데이터 품질 관리를 위한 방안
Ⅲ 요약 및 결론
참고문헌
|
|
|
분석을 하지 못하고 기존의 자료를 활용하여 연구를 진행해나갔는데, 연구의 토대가 되는 자료들이 여러 논문이나 기관의 자료들이 많이 상이하고, 또한 최근의 자료를 확보하지 못한데서 어려움을 겪었다.
또한 CRM의 범위가 너무 광범위하
|
|
|
분석,
전자통신동향분석 제19권 제2호, 2004
최남희, 유비쿼터스 정보기술을 활용한 물리공간과 전자공간 간의 연계구도와 어플리케이션 체계에 관한 연구, Telecommunications Review 제13권 제1호 통권 제82호, 2003
ETRI, 2015년의 정보통신기술 , NTT
|
|
 |
(주)상선데이터로직스에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
|
|
 |
(주)상선데이터로직스에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
|
|
|
(주)상선데이터로직스에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
|
|
|
(주)상선데이터로직스에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
|
|
|
(주)한국신용데이터에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
|
|
 |
신용분석 부문의 전문가로 성장하여, 전략 기획 및 의사 결정 과정에 적극 참여하는 역할을 맡고 싶습니다. 금융 시장의 변화에 능동적으로 대응하고, 데이터를 기반으로 한 혁신적인 분석 방법을 도입하여 회사의 경쟁력을 강화하는 데 기여
|
|
 |
고 정확하게 신용 리스크를 평가하고, 이를 바탕으로 적합한 해결책을 제시하는 데 강점을 가질 수 있습니다.
제 약점은 실무 경험이 아직 부족한 점입니다. 신용분석 직무에서 복잡한 금융 데이터를 빠르게 처리하고, 실시간으로 시장의 변
|
|
 |
분석을 통한 리스크 관리 강화에 기여하고 싶습니다. 금융업에서 리스크 관리는 매우 중요한 요소이며, 데이터 분석을 통해 잠재적 리스크를 사전에 식별하고 대응 방안을 마련하는 것이 필요합니다. 예를 들어, 대출 신청자의 신용도를 분석
|
|
 |
로직스의 목표 달성에 기여하고, 환자들에게 안전하고 효과적인 mRNA 기반 의약품을 제공하는 데 최선을 다할 것입니다. 삼성바이오로직스 mRNA 분석 자기소개서
1. 삼성바이오로직스를 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고 싶은
|
|
 |
신용보증기금이 IT기업, 창업과 관련해 보유하고 있는 방대한 양의 빅데이터가 성장 정체로 인한 기업의 경영상 어려움을 극복하는 데 크게 기여할 수 있다. 특히 최근 빅데이터를 관리하는 IT 기술과 빅데이터 분석 기법이 빠르게 발전하고
|
|
메뉴펼치기
