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+= 2;
if (square[0][2] == 1)
md += 2;
else if (square[0][2] == 2)
md += 1;
else if (square[0][2] == 3)
md += 0;
else if (square[0][2] == 4)
md += 1;
else if (square[0][2] == 5)
md += 2;
else if (square[0][2] == 6)
md += 3;
else if (square[0][2] == 7)
md += 4;
else if (square[0][2] == 8)
md += 3;
if
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Ⅰ. 상태공간 탐색으로 이 문제를 풀이하는 방법의 개념을 설명하라.
1. 상태 공간 탐색의 개념
상태 공간 탐색은 최적 목표를 달성하기 위한 중간 과정을 하나의 상태로 보고 각각 상태에서 최적의 선택을 하여 최종적으로 최소 비용으로
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상태공간 트리란 문제 해결 과정의 중간 상태를 각각 한 노드로 나타낸 트리이다. 1번부터 3번까지 각 문제의 해결 과정에 필요한 탐색트리를 그리고 그에 대한 설명을 하였다.
Ⅱ. 본 론
1. 상태공간 탐색으로 이 문제를 풀이하기 위한 문
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상태공간 방정식
- 현대 제어 이론
- 상태
- 상태변수
- 상태벡터
- 상태공간
- 상태공간 방정식
3. 제어 시스템 설계의 기본
- 고전 제어 이론과 현대 제어 이론
- 수학적 모델링
- 제어 시스템의 해석과 설계
- 제어 시스템의 설계
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Lorenz 방정식의 상태-공간 표현 (4th Runge Kutta Methode)
방정식 초기값은 t = 0
dx/dt = -10x + 10y x = 5, y = 5, z = 5
dy/dt = 28x - y - xz
dz/dt = -2.6666667z + xy
Table 작성
t x y z k11 k12 k13
0.0 5.000000 5.000000 5.000000 0.000000 110.000000 11.666665
0.1 9.781470 17.079464 10.439
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