|
분자생물학 / Watson, Baker. Gann, Levine, Losick / 도서출판 바비오사이언스 / 2010. 2. 26 (6판) / p703-716
실험에 사용된 염기서열 출처;
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/nuccore/EU223797.1
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/nuccore/EU223669.1
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/nuccore/32307245 없음
|
|
|
생물정보학
2.2. 인간게놈 분석
2.3. 유전자확인
2.4. 단백질 구조 확인
3. 게놈 프로젝트가 가져올 변화
3.1. 긍정적 변화
3.2. 부정적 변화
4. 국가 경쟁력으로서의 게놈연구
4.1. 게놈프로젝트의 가치
4.2. 국가 경쟁력 확보를 위
|
|
|
생물정보학은 유전정보를 컴퓨터를 통해 접근하는 좁은 의미보다는 생명공학기술과 정보기술의 융합을 의미하는 넓은 뜻으로 생각되어야 한다.
유전정보에는 30억에 이르는 인간 유전자의 염기서열과 아직 완전한 추정을 할 수 없는 단백질
|
|
|
유전자 수준에서 연구할 수 있어 진화과정과 고등 인식기능의 발달 과정에 대한 유용한 정보를 줄 수 있을 것이다.
21세기 DNA혁명
현재 미국 실리콘 밸리에서는 컴퓨터 기술을 활용해 생명공학 정보를 처리, 분석하는 생물정보학(Bioinformatics)
|
|
|
생물 유전체 연구 12
1) 개요 12
2) 유전자변형 생물체 개발 연구 12
3) 생명공학 기술 이용 식품 이용 연구 12
2-2. 농생물 유전체 해독 연구 13
1) 벼 유전체 해독 연구 13
2) 배추 유전체 해독 연구 13
3) 돼지 유전체 해독 연
|
|
 |
생물다양성의 보전
1) 생물다양성의 보전
(1) 서식지 보호
(2) 서식지의 분단화 금지
(3) 환경오염 방지
(4) 난획 금지
2) 종과 개체군 레벨의 보전
3) 생태계 레벨의 보전
8. 생물다양성의 지속적 이용
9. 국내
|
|
|
생물학, 김세권, 1996, 청문각, p120～127, p211～227
생물학, 레닌겔, 1982, 아카데미서적, p121～200
분자생물학, David Freifelder, 1995, 아카데미서적, p83～142 Ⅰ. 서 론 ------------------------------------------ 3
Ⅱ. 본 론 ------------------------------------------ 6
|
|
|
-「생화학」, Karlson, 김태봉역, 탐구당, 1985, p72.
-「생물학 개론」, 안상태, 화학사, p136-140.
-「Duplex SDS-PAGE를 이용한 단백질 분리향상」, 분석과학, Vol.19, No.6, 김희준외 6명 공저, 한국분석과학회, 2006, p529-532.
-「최신 생화학」, 김을상, 신광문
|
|
|
생물Ⅱ 문항별 지식차원유형 및 인지과정차원
유형
문항번호
지식차원 유형
인지과정차원 유형
사실적 지식
개념적 지식
절차적 지식
메타인지지식
기억하다
이해하다
적용하다
분석하다
평가하다
창안하다
1
○
○
2
○
○
3
○
○
4
○
○
5
|
|
 |
유전자 치료의 효율성을 높이는 연구에 기여하겠습니다. 유전자 치료에서 오프타겟 효과 최소화, 유전자 발현 조절 최적화 등의 문제를 해결하기 위해 유전체 분석 및 데이터 해석이 중요한 역할을 합니다. 저는 생물정보학적 접근법을 활용
|
|
 |
생물학, 유전체학, 생물정보학 등 다양한 분야에서 세계적인 연구 성과를 내고 있습니다. 저는 본 대학원의 우수한 연구 환경과 교수진의 지도 아래에서 생명과학 연구를 수행하며, 질병의 발생 기전을 규명하고 혁신적인 치료 전략을 개발하
|
|
 |
기본인 상동성을 찾고 계통도를 그려보는 각종 서열 분석 도구들을 다루면서 조금씩 생물정보학을 이해하게 되었습니다. IT분야 전공자에게 부족한 생물학적 기본지식을 채우기 위해 석사 과정 2년 동안 학부과정의 분자생물학과 유전학 수
|
|
 |
유전자 편집 효율 개선과 관련된 기술적 문제를 해결하는 데 기여하였으며, 팀원들과 협력하여 실험을 설계하고 데이터 분석을 수행하는 과정에서 연구 능력을 크게 향상시켰습니다.
아울러 대학원 진학 후에는 ‘합성생물학을 이용한 미생
|
|
 |
생물학, 생명정보학, 시스템생물학 등의 이론과 실험기술을 토대로 바이오의약품 개발, 유전자 치료, 재생의학 등 첨단 생명공학 연구에 참여하고자 합니다. 실험 설계, 데이터 분석, 연구 결과의 해석 능력을 바탕으로 신약 후보 물질 발굴과
|
|
메뉴펼치기
