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DNA 및 아미노산 서열을 비교 하며 유사성의 동계학적 유의성의 제공 및 서열 상의 상동성분석과 검색결과를 다양한 형식으로 출력 가능한 기능을 가지고 있는 검색 Tool입니다.
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. 1.생물정보학이란
2.BLAST란?
3.BLAST 사용원리 및 예
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생물학 및 유전학의 계산, 수학 및 이론적 문제에 대한 기본 및 응용 연구를 수행한다.
3) BLAST [3]
- Basic Local Alignment Search Tool 의 약자
- 생물학적 서열 간의 유사성 영역을 찾으며, 뉴클레오타이드 또는 단백질 서열을 서열 데이터베이스와
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생물정보학, 월드사이언스, 2002
미노루 가네히사, 포스트 지놈 시대의 생물정보학, 한울, 2001
이정근 外 역, Developing Bioinformatics Computer Skills, 한빛미디어, 2001
David W.Mount, Bioinformatics-Sequence and Genome Analysis, Cold Spring Harbor Lavoratory Press
※ 참고 사
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나이다.
[ 결 론 ]
생물정보학의 의의와 위치 중요성과 응용성
이상으로 현재 중요한 위치를 차지하고 있는 생물정보학의 여러 분야들을 간략하게나마 살펴보았다. 이러한 생물정보학은 오늘날의 바이오텍 붐의 핵심을 차지하고 있는 것이고
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. 서론
Ⅱ. 바이오인포매틱스(생물정보학)의 개념
Ⅲ. 바이오인포매틱스(생물정보학)의 정보과학적 기법
Ⅳ. 바이오인포매틱스(생물정보학)의 현황
Ⅴ. 향후 바이오인포매틱스(생물정보학)의 과제
Ⅵ. 결론 및 시사점
참고문헌
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본인 상동성을 찾고 계통도를 그려보는 각종 서열 분석 도구들을 다루면서 조금씩 생물정보학을 이해하게 되었습니다. IT분야 전공자에게 부족한 생물학적 기본지식을 채우기 위해 석사 과정 2년 동안 학부과정의 분자생물학과 유전학 수업
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생물학, 유전체학, 생물정보학 등 다양한 분야에서 세계적인 연구 성과를 내고 있습니다. 저는 본 대학원의 우수한 연구 환경과 교수진의 지도 아래에서 생명과학 연구를 수행하며, 질병의 발생 기전을 규명하고 혁신적인 치료 전략을 개발하
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계획입니다. 이를 위해 유전체 분석 및 단백질 구조 예측과 관련된 최신 기술을 습득하고, 다양한 생물정보학 도구를 활용하여 대규모 데이터를 분석하는 방법을 체계적으로 익히겠습니다. 또한, 신경퇴행성 질환 연구를 진행하는 과정에서
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예측 모델 개발에 활용하거나, 환자 맞춤형 처방 시스템 설계 프로젝트에 참여하고자 합니다. 이를 위해 컴퓨터 프로그래밍과 생물정보학 관련 선택 과목을 이수하며, 데이터 처리 및 분석 능력을 체계적으로 강화할 것입니다. 또한 빅데이터
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생물정보학적 접근법을 활용하여 연구 결과를 분석하고, 치료 효율을 높이는 전략을 제안하는 역할을 수행하고 싶습니다.
셋째, 유전자 치료 연구의 최신 동향을 지속적으로 학습하며, 새로운 치료 전략을 제안할 수 있는 연구자로 성장하겠
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