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인공지능의 딥러닝 기술은 대량의 데이터를 필요로 하며, 학습 데이터의 양이 부족할 경우 성능이 저하될 수 있다. (2024년 기출)
① True
② False
정답: ①
정답해설: 딥러닝 모델은 복잡한 신경망 구조를 가지고 있기 때문에, 모델의 성능을 높이
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메타버스 경제 생태계 구축에 주력하겠습니다. 가상 부동산 담보 대출, NFT 기반 자산관리 서비스 등 Web 3.0 기술을 접목한 혁신을 제안합니다. 이전 직장에서 AR 기반 금융 컨설팅 봇을 개발해 고객 만족도 1위를 달성한 경험을 바탕으로, IM뱅크
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인공지능(Artificial Intelligence)과 로봇 공학(Robot Engineering)
3. 신기술들이 우리의 미래에 가져다줄 장점과 단점
1) 장점
(1) 생산성 향상
(2) 데이터 분석
(3) 편리함
(4) 최적화된 서비스
2) 단점
(1) 일자리 감소
(2) 프라이버시 문제
(3) 비용
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지능의 창작과 인간 창작의 비교
(2) 윤리적, 철학적 문제점들의 논의
4. AI 이해: 기술적 관점
(1) 인공지능 기술의 기초
(2) AI의 학습, 추리, 적응, 논증 기능
5. AI 창작 사례 분석
(1) 문학, 미술, 음악 등 다양한 분야에서의 AI 창작 사례들
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발생할 수 있는 문제일 것이다.
그렇기 때문에 갈수록 고도화되는 인공지능 로봇이 가장 우려하는 기술이다.
참고문헌
“메타버스 뉴스 빅데이터 분석: 토픽 모델링 분석을 중심으로”. 한국디지털콘텐츠학회 논문지. 2021년 7월.
조선일보, 202
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문제점
5.1 개인정보 유출 위험
5.2 허위 정보 생성 및 확산
5.3 윤리적 문제와 사이버 범죄
6. 챗GPT의 잠재적 기회
6.1 개인화된 학습 경험
6.2 교육 접근성 향상
6.3 평가 방법의 개선
7. 챗GPT의 미래와 발전 방향
7.1 기술적 발전 전망
7.2
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타당하다.
4.. 질문지의 외형 결정
실제 조사에 있어서는 똑같은 질문 내용에 대해서도 질문지의 외관적인 인상에 따라 응답자의 협조조사의 진행에 많은 차이가 있음 / 여백 / 글씨체 및 크기/ p.238-239(응답양식 그림7-1) / 코딩입력을 위한 코딩
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연혁
제2절 은행의 인사고과
제4장 연구대상
제1절 국민 은행 기업의 인사고과
제5장 국민은행 인사고과 문제점 진단 및 개선방안
제1절 인사고과의 문제점진단 및 평가
제2절 인사고과의 문제점 해결방안
참고문헌
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실제 산업 현장에서 문제를 해결하는 실용적인 AI 전문가가 되는 것이 목표입니다. 보안 분야에 특화된 딥러닝 솔루션을 개발하며, 신뢰성과 효율성을 갖춘 모델을 구현하고 싶습니다. 최신 연구를 실무에 빠르게 접목시키고, 협업을 통해 혁
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문제를 분석하고, 해결책을 제시하며, 실험을 통해 최적화하는 과정을 통해 실제 산업에 적용 가능한 AI 솔루션을 개발하는 능력을 배울 수 있는 기회였습니다. KAI에서 발생할 수 있는 다양한 기술적 문제를 해결할 수 있는 문제 해결 능력과
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문제나 갈등이 발생할 경우 적극적으로 해결하겠습니다. 문제 상황에 대해 공개적으로 논의하고 협력하여 해결책을 찾아나가는 것이 원활한 소통과 협업을 이루는 데 중요한 역할을 합니다. 이상의 방법으로 국책은행의 지점에서 하루하루
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문제를 해결한 경험이 있나요? 그 경험을 통해 배운 점을 말해보세요.
4. 고교시절에 몰두했던 일이 있다면 말해 보세요.
5. 시간을 효율적으로 사용하는 본인만의 방법은 무엇인가요?
6. 학교생활 중 좌절했던 경험과 이를 극복한 경험에 대
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생성 콘텐츠를 학습자의 학습 기록 및 선호도 데이터와 연계하여 개인화된 학습 경로를 제공하는 시스템을 설계하고, 실제 교실 환경에서의 반응과 학습 효과를 분석하는 후속 연구로 확장하고자 합니다. 1. 인공지능학 연구주제 및 연구
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