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창작을 가능하게 합니다. 이러한 변화는 예술계에서 뿐만 아니라 일반 대중 사이에서도 관심과 흥미를 불러일으키며, 예술의 미래에 대한 새로운 상상력을 자극합니다.
② 인간 예술가의 역할에 대한 우려
AI의 예술 창작 활동이 증가함에 따
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AI 경쟁과 투자
(1) 마이크로소프트의 투자와 협력
(2) 구글의 대응과 경쟁
4. 국내 기업들의 AI 도전과 전략
(1) 네이버의 '하이퍼클로바X' 계획
(2) 카카오의 코GPT를 활용한 서비스 론칭 예정
5. 인공지능의 미래와 전망
(1) 기계의 창작 능
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사례에 대해 기술하시오. (15점)
1) 인공지능의 개념
2) 인공지능의 원리
3) 일생생활에서 인공지능 활용사례
4) 교육분야의 인공지능 활용사례
3. 미래 유아교사에게 필요한 핵심역량과 디지털 역량에 대해 기술하고, 자신의 디지털 역량을
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인공지능의 주요 활용 사례
7. 생성형 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술
1) IoT(사물인터넷)
2) 보안 기술
3) 빅데이터(Big Data)
4) 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)
5) 딥러닝(Deep Learning)
8. 나의 의견
Ⅲ. 결론
참고문헌
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사례
(1) 교육 분야
(2) 마케팅·광고 분야
(3) IT 및 소프트웨어 개발 분야
(4) 언론·미디어 분야
(5) 디자인 및 크리에이티브 분야
(6) 고객 서비스 분야
Ⅲ. 결론
1. 생성형 인공지능의 미래
2. 생성형 인공지능의 발전방향
(1) 정보 신뢰성
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