|
데이터와 데이터 사이언스 분야에서도 전문적인 역량을 갖추어 다양한 분야에서 성공적인 경력을 쌓을 수 있는 준비를 하고자 합니다. 고려대학교 미디어대학원 자기소개서 및 연구계획서
1. 본 대학원 지원동기
2. 학부전공분야와 본
|
|
|
사이언스 2018.03.16.
살 빼면 수면의 질 좋아진다, 파이낸셜뉴스 2018.04.05
'살 찌는 체질인 사람' 건강한 식습관 가지면 체중 확 준다, 메디컬투데이 2018.01.26.
인생에 ‘스트레스’ 필요한 이유… 기억력·집중력·호감도 상승에 도움, 브릿지경
|
|
|
서울대학교 데이터사이언스대학원 박사 자기소개 및 수학(연구)계획서
1.경력(대학생활 또는 직장활동 상황)
2.지원동기 및 장래계획
3.성격의 장단점 및 특기
4.상벌사항
5.기타(특기사항)
6.석사?박사 진학시 희망 연구분야 및 연구
|
|
|
서울대효병원 간호사로서 병원의 정체성과 현장에 가장 부합하는 인재가 될 자신이 있습니다. 서울대효병원 신입 간호사 자기소개서
1. 지원하게 된 동기와 입사 후 포부
2. 달성하고 싶은 목표와, 이를 위해 준비해온 경험이나 역량
3.
|
|
|
서울대 MBA 자기소개서 경력계획서(영문 작성)
1. What are your two most important accomplishments and why do you think so? (10 font, max. 2 pages)
2. What are your future short-term and long-term career goals? How would an MBA from SNU help you achieve these goals? (10 font, max. 2 pages)
3. Wh
|
|
 |
자소서 113
? 간호학 입시지원자 전공연구능력 관련 검증 기출면접문제 114
? 간호학을 발전시킨 학술이론 지식의 깊이를 검증한 기출문제 117
? 간호학 발전에 기여한 학자를 선택하여 이들의 이론에 대한 평가와 비평 120
? 간호학 관련 새
|
|
|
서울대학교 행정대학원 석사학위논문, 1997
류진석, "사회복지 공급의 정치 : 가족, 시장, 국가", 『사회복지연구』 제8호, 서울대 사회복지연구소, 1997
민재성 김용하, "국가 보훈보상제도의 개편방안", 한국개발연구원, 1989
박상범, "올바른 보
|
|
|
제 1장 서론
1.1 연구배경
전 세계에서 1년간 생성된 디지털 정보의 양은 2011년에는 1.8제타바이트(ZB)였으며, 2012년에는 2.8제타바이트였다. 2012년에 생성된 데이터 2.8제타바이트는 전 세계 해변에 있는 모래알의 수인 7억 50만조의 약 4배
|
|
 |
데이터사이언스랩유한책임회사에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영
|
|
|
데이터사이언스랩유한책임회사에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영
|
|
 |
데이터사이언스랩유한책임회사에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영
|
|
|
데이터사이언스랩유한책임회사에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영
|
|
|
(주)데이터사이언스랩에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
|
|
 |
-----------------------------------------------------------
석사 과정을 마친 후에는 데이터 사이언스 분야의 전문가로서 산업계에서 활동하는 것을 목표로 하고 있습니다. 특히, 기계학습과 딥러닝을 활용하여 실제 산업 문제를 해결하는 데이터 분석 전
|
|
 |
데이터 사이언스 분야에서 더욱 심화된 연구를 진행하고자 합니다. 박사 과정에서는 데이터 분석 알고리즘의 개선 및 확장을 목표로 연구하며, 다양한 산업 분야에서 데이터 사이언스 기술이 어떻게 활용될 수 있는지에 대해 탐구할 계획입
|
|
 |
데이터 분석’ 세미나였으며, 이 세미나에서 데이터를 통해 실제 문제를 해결할 수 있다는 점에 큰 매력을 느꼈습니다. 이후 다양한 프로젝트에 참여하면서 데이터를 다루는 기술을 습득했고, 이러한 경험은 데이터 사이언스에 대한 확고한 .
|
|
 |
특별활동 사례
2. 리더십 활동 사례
3. 수상 경력
4. 특기 및 자격증
5. 과거 이수과목 중 관심과목
6. 희망 전공분야 및 연구주제
7. 장래계획
8. 지원동기
9. 자기소개 및 면학계획을 아래의 공란에 자유롭게 서술식으로 기술하십시오.
|
|
 |
데이터 분석의 기초를 쌓았습니다. 특히 통계적 방법론을 적용해 데이터를 해석하고, 이를 통해 현실 문제를 해결하는 과정에서 데이터 사이언스 분야에 큰 흥미를 느꼈습니다. 프로젝트를 통해 실질적인 데이터를 다룰...(중략) 1.본교 편
|
|
메뉴펼치기
