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서 설명 가능한 데이터 기술을 기획하고 설계할 수 있는 데이터 사이언티스트로서 사회적 신뢰 기반 기술 구현에 기여하고자 합니다. 연세대학교 디지털애널리틱스 대학원 융합협동과정 연구계획서
1. 자기소개
2. 진학동기
3. 수학 및
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② 로보틱 처리 자동화 Rorbotic Process Automation
-IBK 기업 은행의 RPA 활용 사례
③ 비즈니스 애널리틱스 Business Analytics
-롤스로이스 社의 유지보수 일정 최적화 사례-카이저 퍼머넌트 社의 환자 사망률 감소 사례
Ⅲ. 결론
결론 및 참고문헌
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합니다. 연세대학교 대학원이 제공하는 다양한 융합 연구 기회, 기업과의 데이터 분석 프로젝트, 국제학술교류 등을 통해 실무와 연구의 경계를 허물고자 하는 목표이겠습니다. 1. 자기소개
2. 진학동기
3. 수학 및 연구계획
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디지털 마케팅, 데이터 분석에 이르기까지 폭넓은 지식을 체계적으로 쌓기 위해 국내외에서 인정받는 자격증 취득에 집중했습니다. 구글 애널리틱스 인증(GAIQ)은 데이터 분석과 성과 측정 능력을 증명하는 데 중요한 역할을 했고, 구글 애드
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서의 경험을 쌓았습니다. 작은 대회에서 성적을 거두었으며, 리더십과 팀워크를 강화하고 승리에 기여하는 경험을 쌓았습니다.
- 디지털 마케팅 경험: 개인적으로 디지털 마케팅 분야에 관심을 가지고 있어, 구글 애널리틱스 및 페이스북 광
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서 또는 국내 대기업의 디지털 혁신부서에서 근무하며, 비즈니스 전략과 데이터 분석을 접목한 실질적인 성과를 도출하는 전문가가 되고자 한다. 이후에는 국내외 박사 과정 진학을 통해 연구를 지속하거나, 비즈니스 애널리틱스를 기반으로
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융합 연구 기회가 많으며, 세계적인 수준의 교수진과 연구 시설을 갖추고 있습니다. 또한, KAIST의 연구 중심적 학습 환경과 체계적인 교육 과정은 저의 연구 역량을 더욱 발전시키는 데 중요한 역할을 할 것입니다.
저는 대학원 과정에서 실험
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