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변수를 사용하여 결과를 설명하고 예측하는 것보다는 오차가 적고 보다 더 정확하다. 예컨대 대학성적을 예측하기 위해 고교 내신성적, 대입수능성적, 일반 적성검사점수 등을 고려하는 것과 같다. 가중치를 이용한 다속성 변수모델은 단순
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모델, 한국노년학, 2005.
장인협·최성재, 노인복지학, 서울대학교출판부, 2002.
정경희 외, 노인문화의 현황과 정책적 함의, 연구보고서 2006-1, 한국보건사회연구원, 2006.
정순둘, 여성노인과 남성노인의 성공적 노화에 관한 인식 비교연구, 한
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모델을 채택할것인가?
(1) 어떠한 변수도 제거하지 않은 경우
R2 adR2 유의성을 가지는 변수(sig-value)
선 형 0.568 0.448 없 음
log-log 0.621 0.516 ln 통화량(0.010)
log-lin 0.566 0.445 통화량(0.020)
lin-log 0.621 0.516 ln 통화량(0.035)
(2) 물가와 수출동향 모두 제거한
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모델 3이 Adjusted R-squared이 가장 높다. (0.081)
그러나 소득 기준 전체나 상위 20% 집단에서 통계적으로 유의미한 설명변수인 모학력이나 본인의지 (4차) 등 대부분의 변수가 통계적으로 유의미하지 않게 나왔다.
이는 교육과 성적에 있어서도 양
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3. 리더십의 대체이론
4. 브룸과 예톤의 규범적 모델
5. 효과적인 관리자 행동의 통합모델
6. 카리스마적 리더십과 혁신적 리더십
7. 관리자 행동을 결정하는 상황적 요소
8. 관리자의 특성 및 기능
XIV. 종합품질관리(TQM)
* 참고문헌
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