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확충
(2) 지방채발행규모의 상향조정
(3) 공적자금 또는 금융기구의 설치
(4) 지방채 유통시장기반의 확충 및 해외자본의 활용
(5) 신용평가제도의 도입
Ⅷ. 맺음 말
Ⅸ. 참고문헌
1. 참고서적
2. 참고논문 및 인터넷
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투자회사제도의 발전에 관한 연구\", 단국대학교 산업경영대학원
3) 김연곤, \"한국 부동산투자회사의 문제점에 관한 연구\", 「전국 부동산 학술발표
4) 김재형, \"향후 부동산시장의 전망과 대책\", 「부동산 분석학회」
5) 류길동, \"리츠 제도
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투자자들이 회계법인의 불성실 혹은 허위회계감사보고에 대해 소송을 제기한 것은 이러한 면에서 상당히 바람직한 현상으로 보여진다.
7. 정부혁신
정책이 유효하게 추진될 수 있기 위해서는 무엇보다 권위와 설득력 있는 정부가 필요하다.
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신용평가(주) 1990
: \"경제력 집중\" 「한국 경제의 이론과 현실」 서울대학교 출판부 1987
이근식 : \"한국 경제 정책의 전망\" 「한국경제 발전의 평가와 전망」
: 고려경제연구소 태진출판사 1992
장지상 : \"재벌에 의한 경제력 집중과 비민주
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투자 부진
6) 양극화의 원인 -그 밖의 원인
3. 양극화의 영향
1) 단기적 영향
(1) 외부충격에 대한 우리 경제의 민감도 증가
(2) 경기회복 지연
(3) 경제사회적 갈등 확산
2) 성장잠재력에 미치는 영향
(1) 물적 자본의 축적 저해
(2) 인적자본
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신용평가회사로부터 유동화계획 등록 신청일로부터 1년 이내에 투자적격(投資適格)의 평가등급을 받은 법인, 주권상장법인(株券上場法人) 또는 협회등록법인에 이르기까지 점차 넓혀 온 것이나, 재정경제부가 기업의 매출채권 유동화에 관
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투자자에게 매출하고, 채권의 관리운용처분에 의한 수익으로 발행증권의 원리금을 상환한다.
신용평가기관은 저작권 유동화자산에 대한 세부적인 분석을 통해 필요한 신용보강 수준을 평가하는 한편 발행에 참여하는 각 기관 및 발행 절차
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문제점
제5장 중소기업 경쟁력 향상을 위한 정책자금 지원 개선방안
제1절 정책자금 집행기관의 단일화
제2절 신용대출 및 신용보증 지원의 확대
제3절 정책자금 지원제도 정비 및 사후관리 시행 강화
제6장 결론
<참고문헌>
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신용협동조합이 부도를 냈을 때 고객에게 예금을 지급하기 위해 적립된 예금보험 기금이 바닥났다.
예금보험공사가 20일 국회 재정경제위원회에 제출한 국정감사 자료에 따르면 예보는 지난해부터 올해 9월 말까지 상호저축은행에서 예금
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유동화 제도
3. 저당시장의 구조
4. 주택저당담보증권(MBS：Mortgage Backed Security)
5. 주택금융공사법 및 모기지론
6. 자산담보증권(ABS：Asset Backed Security)
7. 부동산투자신탁(REITs)
8. 부동산투자회사법
9. 프로젝트 파이낸싱
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(주)세원투자건업에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
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(주)세원투자건업에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
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(주)세원투자건업에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
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(주)세원투자건업에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
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평가설
22. 변동환율제도
23. 오염배출권제도란?
24. 외부성
25. 파레토의 최적
26. 세이의 법칙
27. 구축효과
28. 절약의 역설
29. 전시효과
30. 톱니효과
31. 콜금리
32. 유동성함정
33. 피구효과
34. 래퍼곡선
35. BIS
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다 정밀한 평가 모델을 구축하고, 실질적인 투자 의사결정에 기여할 수 있는 분석 전문가로 성장하고 싶습니다.
중장기적으로는 데이터 분석 기술을 활용한 신용평가 모델 고도화에 기여하고 싶습니다. 최근 금융업계에서는 AI 및 머신러닝
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신용 등급 평가를 실질적으로 경험했으며, 이를 통해 이론과 실제를 연결하는 능력을 키웠습니다.
저는 객관적인 신용 평가와 위험 분석을 통해 기업 신용의 건전성을 분석하고, 이를 바탕으로 투자자들에게 신뢰할 수 있는 정보를 제공하는
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가의 차이점은 무엇이라 생각하나요?
신용평가는 채무불이행 가능성, 즉 ‘안정성’ 중심의 평가이고, 투자평가는 수익성·성장성을 포함한 종합적인 기업 가치를 판단하는 것입니다. 두 영역 모두 분석력이 필수지만, 관점과 목표가 다르다
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신용보증에 의존할 수밖에 없어 많은 중소기업은 ‘저투자-낮은 생산성-과소자본’의 악순환을 겪어 왔습니다. 신용보증기금에서 축적된 데이터로 더 정확한 신용평가와 개별지원이 가능하다면 이러한 악순환의 연결고리를 끊는 데 큰 도움
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