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학습 집단 편성은 학업 성취 수준과 흥미, 관심 등을 종합적으로 고려하여 동질 집단, 이질 집단 등을 다양하게 편성하여 협력 학습이 가능하게 한다.
아홉째, 사회과 수준별 교수ㆍ학습 모형은 학습 적성에 따른 선택형과 학습 능력에 따른
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학습과제와 학습목표의 성격, 심화 보충의 제시 시점, 학생의 특성을 고려한 운영이 필요하며 수준별 집단 편성 방법에 있어 학생의 흥미, 능력 등을 고려한 다양한 편성 방법이 효율적이다.
참고문헌
강문봉, 수학과 문제해결 수업 모형에 대
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수준별 교육과정의 이해, 제7차 교육과정 연수 자료, 1992
김경자, 수준별 개별학습을 실현하는 교육과정, 교육과정연구, 1997
박재윤, 수준별 교육과정의 편성과 운영, 1999
오성고등학교, 일반계 고등학교 수준별 교육과정 편성·운영 모형 개발,
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수준별 교재도 교육부의 검인정하에 개발되는 단일 교재(교과서)로는 학생들의 개인차를 고려한 수업을 실시하는 데에는 많은 한계가 예상된다.
Ⅷ. 수준별교육과정(수업, 수준별학습)의 교수학습모형
1. 학급내 수준별 수업
1) 모둠별 협력학
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수준별학습, 수업)의 분류
1. 단계형 수준별 교육과정
2. 심화보충형 수준별 교육과정
3. 과목선택형 수준별 교육과정
Ⅲ. 수준별교육과정(수준별학습, 수업)의 필요성
Ⅳ. 수준별교육과정(수준별학습, 수업)의 교수학습모형
1. 학습 능
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학습 방법에 많은 이들의 관심을 기대해 본다(손병노, 1996, 187).
◆ 참 고 문 헌 ◆
Ⅰ. 단행본
전성연최병연이흔정고영남이영미(2007), 『협동학습 모형 탐색』, 학지사
정문성(2006), 『협동학습의 이해와 실천』, 교육과학사
정문성김동일(1998),
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학습의 차이점
<표 Ⅱ-3> 협동학습과 전통 조별학습의 차이점
<표 Ⅱ-4> JigsawⅢ 모형에 의한 수업절차
<표 Ⅱ-5> 점수에 따른 소그룹 보상법
<표 Ⅱ-6> 자율적 협동학습 모형
<표 Ⅲ-1> 대상 학생들의 지능 및 읽기 수준
<표 Ⅲ-2> 대상 학생들의
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모형과 이해중심 게임모형을 적용한 초등학교 배드민턴수업 비교. 서울교육대학교 교육대학원 석사학위 논문.
김도수(1996). 게임유형이 초등학교 학습자의 정의적 영역 발달에 미치는 영향. 한국교원대학교 대학원. 석사학위논문.
김영수(1996
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수준별 교육과정 및 학생 평가에 관한 비교 연구. 한국교육학연구, 12(1), 5-35.
배성아, 이현주 (2006). 수준별 교육의 수요자 관점에서 본 능력별 이동수업의 탐색. 학습자중심교과교육연구, 6(2), 159-176.
배호순 (1994). 프로그램 평가론. 서울: 원미
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수준별 이동수업에 대한 학생들의 인식과 수준별 이동수업의 개선방안
이화진(1998), 개인차를 고려한 교수·학습 및 평가 방안 연구 : 초등학교 도덕, 실과, 체육, 음악, 미술 교과를 중심으로, 한국교육과정평가원
정택희(2003), 현행 학교평가
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모형이나 스타일에 맞게 시연 유형을 준비해두는 것이 좋습니다.
목차
1. 체육수업 기본틀
2. 수준별수업 시나리오
3. 전술게임모형 시나리오
4. 협동학습모형 시나리오
5. 스포츠교육모형 시나리오
6. 동료교수모형 시나리오
7. 스테이션식 시
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모형을 '네비게이터(Navigator)'로 명명하였다.
스칸디아 네비게이터의 예
이 모형에는 위의 그림과 같이 BSC의 네 가지 관점 외에 인적자원 초점이 포함되어 있다.
스칸디아의 성과지표인 다섯 가지 관점(학습 및 발전 초점, 프로세스 초점, 고객
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학습 및 기타 활동에 참여했던 2가지 경험에 대해 서술해 주십시오. (4~5번 문항 각 1가지)
5. Big Data 직무는 ①Data 분석 및 Modeling ②Data Engineering의 두 가지 분야로 이루어져 있습니다. 본인의 역량에 가장 적합한 분야를 한가지 선택하고, 해당
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수준의 연구결과물이었습니다. 그리고 특허 기술이전을 위한 위치를 설정한 기획서는 학부출신 최초로 대학원 연구세미나에서 발표할 기회를 갖기도 했습니다. 이러한 저의 특허기술에 대한 깊이 있는 연구학습은 미래 한국도로공사에 입사
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학습 및 기타 활동에 참여했던 2가지 경험에 대해 서술해 주십시오. (4~5번 문항 각 1가지)
Q5 Big Data 직무는 ①Data 분석 및 Modeling ②Data Engineering의 두 가지 분야로 이루어져 있습니다. 본인의 역량에 가장 적합한 분야를 한가지 선택하고, 해당
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