|
과제: 임의의 5차 다항식에서 선형, Newton, Secant법의 계산시간을 계산하는 프로그램을 작성하고, 실행결과를 분석하라.
=> 임의의 5차 다항식을 하나 정한 다음 그 방정식을 각 해석방법에 따라 근사치를 구하는 방식을 택했다.
F(x)=x5-15x4+85x
|
|
|
법과 증가탐색법이 일반적으로 추천된다. 정확한 해를 구하는 과정은 구간법과 개방법이 있다. 구간법에는 이분법과 선형보간법이 있으며, 개방법에는 고정점 반복법, Newton법, secant법, Muller법 등이 있다.
이러한 과정들은 수치해법을 하는
|
|
|
다항식의 곱셈 및 나눗셈
6. 함수값의 계산
7. 행렬의 원소에 대한 연산
8. abs(A), angle(A)
9. expm(A)
10. 행렬의 생성
11. diag
Ⅳ. 수치 적분과 미분방정식
1. function
2. 수치적분(quad)
3. 미분방정식의 풀이
Ⅴ. 선형시스템의 수학적 모델 표현
|
|
|
(modeling, regression)
… 예측 (time-series forecasting/prediction) 1. 데이터마이닝 개념
2. 기 법
신경망 모형(Neural networks)
(1) 신경망 계층구조
(2) 신경망의 구성요소
(3) 신경망 용도(분류, 군집, 예측)
(4) 신경망 학습유형
(5) 신경망 모형
|
|
|
7. 대칭이동
8. 부등식의 영역
Ⅳ. 수학 선형연립방정식
1. 일반적인 형태
2. 행렬을 이용한 가우스소거법
1) 선형연립방정식
2) 가우스소거법
Ⅴ. 수학 방정식의 수치 해법
1. 방정식의 근
2. 다항식의 성질
3. 근의 탐색
참고문헌
|
|
 |
수치화하고 비교 가능한 지표로 해석하며, 근거 기반의 실험 설계를 시도하게 되었습니다. 입사 후에도 예상치 못한 분석 결과나 품질 편차가 발생했을 때, 단순 반복보다는 원인 분석, 문헌 참고, 데이터 기반 재설계를 통해 실질적인 해결
|
|
메뉴펼치기
