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확률과 통계
1.순열
순열의 뜻
순열의 수
중복순열
원순열
같은 것이 있는 순열
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1. 단원의 학습 목표
2. 단원의 학습 계획
3. 소단원별 학습 계획
Ⅶ. 확률
1. 단원의 학습 목표
2. 단원의 학습 계획
3. 소단원별 학습 계획
Ⅷ. 통계
1. 단원의 학습 목표
2. 단원의 학습 계획
3. 소단원별 학습 계획
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수학 1 검정교과서 확률통계 영역에 대한 연구”. 응용통계연구, Vol.18 No.1.
3) 장대흥. 2009. “기초통계학 교육 시 확률에 관한 몇 가지 유용한 사례들”. 응용통계연구, Vol.22 No.4. 1.
(1) 확률의 승법정리에서 종속사상과 독립사상의 개념을
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수학교육연구회 - 수학교육 프로시딩, 1995
김상룡, 수학적 사고력 신장을 위한 확률·통계 영역의 교수·학습자료 개발에 관한 연구, 과학·수학교육연구, 대구교육대학교, 2000
교육부, 수학과 교육과정, 서울 : 대한교과서주식회사, 1997
배종수,
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“수학 1 검정교과서 확률통계 영역에 대한 연구”. 응용통계연구, Vol.18 No.1. http://www.riss.kr/link?id=A45033760
3) 장대흥. 2009. “기초통계학 교육 시 확률에 관한 몇 가지 유용한 사례들”. 응용통계연구, Vol.22 No.4. http://www.riss.kr/link?id=A76542832
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확률이 0.904으로 공분산 행렬이 동일하므로 가정에 문제가 없다.
- 귀무가설 : 처치집단간 평균값들의 vectors가 동일하다.
- 대립가설 : 처치집단간 평균값들의 vectors가 동일하다.
☞ 다변량 검정 결과 네가지 통계량이 모두 기각되었으므로 귀
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확률이 0.003으로 수준별 수업의 효과가 가장 뚜렷한 것으로 나타났다.
영어과목의 경우 변수의 측면에서 흥미유발이 3.29, 수업진행이 3.28, 학업성취도가 2.90으로 수학과목과 같이 보통 수준이거나 보통에서 약간 높은 수준이었고, 수준반 별로
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교과서 Ian H. Witten, Eibe Frank, Mark A. Hall, Data Mining Practical Machine Learning Tools and Techniques Third Edition, Morgan Kaufmann Publishers, 2011
종전연구 의사결정트리를 이용한 날씨에 따른 화재발생 확률 예측모델, 김영진, 류정우, 송원문, 김명원, 정보과학회논
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통계학과, (2005), 논문집
2) 박성현 외 2명, (2000), 한글 SPSS, 자유 아카데미
6. SAS 프로그램
proc ttest data=phone;
set work.phone;
class sex;
var design skill price event company famous as adv;
run;
proc glm data=phone;
class sex;
var s;
run;
proc glm data=phone;
class age;
model s=age;
mean ag
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수학수업
1.수업방식
2.수업만족도 및 문제점
3.해결방안
Ⅲ.영어수업
1.수업방식
2.수업만족도 및 문제점
3.해결방안
Ⅳ.특성화프로그램(양서읽기,개인연구)
1.수업방식
2.수업만족도 및 문제점
3.해결방안
Ⅴ.결론
Ⅵ.부록
1.참
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해결에 더 매력을 느낀다면 수리통계나 최적화이론, 금융수학 등의 분야로 나아갈 계획인데, 특히나 확률과 정보이론을 기반으로 한 암호학, 블록체인 보안, 금융 리스크 분석 등은 수학의 실질적 적용 가능성을 보여주는 대표적인 분야이기
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통계 기본 교과서:(주)교학사 황석근 외 12인 (2009. 8. 19, 교육과학기술부 검정)
미적분과 통계 기본 교사용 지도서:(주)교학사 황석근 외 12인 (2010. 1. 25, 서울특별시교육감 인정)
※ 수행평가지 ? 성 격
? 목 표
? 교수 ? 학습 방법
? 평 가
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수학적 문제 해결사 역할을 수행할 수 있을 것입니다. 특히 확률론과 통계학 연구는 데이터 과학, 금융, 생명과학 등 다양한 분야에서 핵심적 역할을 하므로 폭넓은 진로 선택이 가능합니다. UNIST에서의 체계적인 훈련과 연구 네트워크가 전문
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수학 체험전에 학교대표로 3년간 어렵지 않
은 흥미로운 수학을 만들었습니다. 저는 수학을 너무 좋아하여 지금도 수학만큼은 부
족한 학습부분을 꾸준한 노력하고 있습니다. 거친 바다에 항해 하는데 꼭 필요한 나침
판과 같은 존재가 되고
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수학적 기초를 탄탄히 다졌습니다. 확률, 통계학, 선형대수학 등은 제가 머신러닝과 딥러닝을 이해하는 데 중요한 역할을 했습니다. 이 과정을 통해, 단순히 알고리즘을 구현하는 것뿐만 아니라, 그 알고리즘의 수학적 배경을 이해하고 효율
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