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System : 지식관리시스템
<참고문헌>
한금희(2010) 컴퓨터 과학 개론, 한빛미디어
손동욱(2006) 정보통신의 이해, 생능
이병수 외(2009) 현대 통신의 이해, 상학당
정진욱 외(2005) 정보통신의 배움터, 한샘
이상문(2010) 첨단경영정보론 : 디지털 융
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시스템(DBMS: Data Base Management System)이 있는데, 이 DBMS의 네 가지 기능에 대해 간략히 설명하시오.(15점)
1. DBMS (database management system: 데이터베이스 관리시스템)
2. 정보자원 관리의 5가지 요소
3. 정보자원 관리와 데이터자원 관리 기술
4. 데이터자
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위한 공간 : 학급별 또는 학년별 홈페이지 구성
5) 학부모를 위한 공간
6) 기타
2. 학급 홈페이지의 설계
1) Index 화면 구성
2) 학습 활동
3) 대화의 장
Ⅴ. 메시지 설계
1. 메시지 구조
2. 메시지 객체
Ⅵ. 통신보호시스템 설계
참고문헌
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시스템 구성요소간의 가산적 총합함수를 가정해서 합산지수로서 작성한 시스템 지수1과 2는 유의한 결과가 나타나지 않았다. 만일 본 연구의 인사관리시스템 차원과 그 구성요소들이 보편적으로 적용 가능한 것이라고 가정한다면, 다른 한편
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시스템 프로그래밍 원유원, 백정현 정익사 1995 p.259-p.290
- UNIX NETWORK PROGRAMMING 김치하외1명 역 대영사 1992 p.244-p.259
- GNU Software GNU 소프트웨어로 프로그래밍하기 이기동 역 2000 한빛미디어 p.199-p.217
- unix.co.kr Unix System Programming 1~10 - 김성호(moohou)
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System : 지식관리시스템
<참고문헌>
한금희(2010) 컴퓨터 과학 개론, 한빛미디어
손동욱(2006) 정보통신의 이해, 생능
이병수 외(2009) 현대 통신의 이해, 상학당
정진욱 외(2005) 정보통신의 배움터, 한샘
이상문(2010) 첨단경영정보론 : 디지털 융
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시스템 프로그래밍, 생능, 2004
팀 잭슨 저, 금기현 역, 인사이드 인텔, 세종연구원, 1998
황성현, 인텔(Intel)의 멘토링 운영사례, 한국인사관리협회, 2006 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 인텔(Intel)의 역사
Ⅲ. 인텔(Intel)의 의의
Ⅳ. 인텔(Intel)의 P2P사업
Ⅴ
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함수를 μA : x → [ 0, 1 ] 라고 했을 때
2. 참고 : 집합
1) 일반집합, 이진집합(Binary Set, Crisp Set)
2) 퍼지집합(Fuzzy Set)
3) 크리스프집합의 소속함수
4) 퍼지집합의 소속함수
Ⅶ. 퍼지이론과 퍼지추론
1. 고전적 추론방법
1) 전향 추론(modus ponens)
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프로그래밍"},
{"전선" , "전자상거래 응용사례"},
{"전필" , "데이터베이스"},
{"전필" , "시스템분석설계"},
{"전필" , "웹 프로그래밍"}};
char *GRADE[] = {"F","D0","D+","C0","C+","B0","C+","A0","A+"};
double GRADEPOINT[] = {0.0, 1.0, 1.5, 2.0, 2.5, 3.0, 3.5, 4.0, 4.5};
int point[NUM
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시스템 소프트웨어
1) 운영체제(OS:Operation System)
2) 운영체제의 역할
3) 운영체제의 관리 대상
4) 운영체제의 종류
5) 특징
6) 오프라인 시스템
7) 대화식 또는 온라인 시스템
8) 시분할 시스템
9) 다중 프로그래밍 시스템
10) 다중처리 시스템
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