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of synchronous firing in multi-dimensional spike trains. Biosystems. 2002 Oct-Dec;67(1-3):265-79 1. 서론
2. 본론
1) 신경신호 활동전위의 검출 및 분류(spike sorting)
2) Spike train decoding
3) 신경세포 간 기능적 연결성 분석
3. 결론 및 향후 전망
4. 참고문헌
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및 상용화를 위한 기술협력
- 2002. 11 : 추진실적 평가 및 차년도 수행계획 수립
소요예산 조달계획
(단위 : 백만원)
년 도
'98∼2001
2002
2003∼2007
계
투자액
11,700
3,000
12,200
26,900
붙임 1
뇌신경생물학연구사업 세부내용 (2단계)
신경계의 발생, 사멸
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연구, 한양대학교
이현철(2004), 수동적 전기특성을 이용한 인체의 신호전달방향 계측법 개발, 원광대학교 Ⅰ. 미약생체신호
Ⅱ. 인체신호전달
1. 신경계와 내분비계
2. 신경계
3. 뉴런
4. 시냅스 전달
5. 신경계
6. 중추신경계
7. 뇌
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연구회(2012). 제7판 여성건강간호학 1 모성간호학. 수문사
-여선건강간호교과연구회(2012). 제7판 여성건강간호학 2 모성간호학. 수문사
-서울대학교 병원 의학정보 (http://www.snuh.org/)
-김정택(1978). 특성불안과 사회성과의 관계 : Spielberger의 STAI를
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신호 위반이 많은데) 역시 경보음을 준다.
같은 맥락으로 지하철 승강장에 있는 노란선 ( 경고선..) 지하철이 오지 않을 때는 센서를 설치해서 노란선을 밟으면 경고음.... -사고를 줄일 수 있을 것이다.
이상으로 사업 아이디에 관한 구상을 해
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기계와 인간의 공존 : 本人作品을 中心으로 = Co-existence of Ma 誠chine and Human Beings from Futuristic Viewpoint : Centering around My Work.信女子大學校 造形大學院 석사학위논문.
조광래(2005). 정보환경변화시대의 사이버테러 양상 및 대응체계에 관한 연구. 한
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및 설계, 기전연구사, pp. 27~33, 1999.
[3] 김정호, 김준태, 김진오, 민진기, 진동/음향 해석에 의한 스피커의 음향특성 연구, 대한기계학회논문집, 제 21권, 제10호, pp. 17~42, 1997.
[4] http://blog.naver.com/kimmblog?Redirect=Log&logNo=10074358534
[5] 권태진, 오디오
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2. 지그비(ZigBee) 기술
2.1 ZigBee의 Stack
2.2 Mesh Network
3. 지그비(ZigBee)관련 연구 동향 및 전망
3.1 ZigBee 개발 방법
3.2 ZigBee Application 개발 시, 고려 사항들
3.3 ZigBee의 전망
4. ZigBee활용 분야
4.1 ZigBee의 실제 활용 예
5. 참고문헌
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연구내용
2. 본 문
2.1 시스템 개괄
2.1.1 System Block Diagram
2.1.2 System Specification
2.2 하드웨어에 대한 분석 및 구현
2.2.1 MCU(micro-controller unit)
2.2.2 Servo motor
2.2.3 Blue tooth
2.2.4 RS-232 Serial Interface
2.2.5 USART
2.3 시스템 흐름도
2.4 신호 처리 알고리
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위한 약을 처방했다.
한올염산트라마돌주
(한올바이오파마)
1amp 근육IM
(02/06)
해열, 진통, 소염제
02/07 09:30
TRD 효과가 없고, 외래의 AAP-ER 처방을 원함
경로 po, 용량 1T, AAP-ER 처방
3. 대상자의 청결을 위한 교육을 실시하였다.
4. Nitroglycerin 처방 (N
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위한 맞춤형 지원 프로그램 개발에 참여해 건강 격차 해소에 기여하겠습니다.
산학연 협력 및 국제 교류 활동을 통해 최신 기술과 지식을 현장에 효과적으로 적용하고, 국내 심리뇌과학 분야의 경쟁력 강화를 도모하겠습니다. 국내외 연구기
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연구가 자신의 장래 진로나 개인적, 전문적 목표에 어떻게 기여하는지에 대한 명확한 목표와 동기를 제시합니다.
3. 연구 계획 및 방법론: 구체적인 학업이나 연구 계획을 제시하며, 선택한 주제를 탐구하기 위한 방법론, 이론적 틀, 예상되는
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연구’라고 할 수 있습니다. 제 선택의 핵심인 이곳 카이스트는 바이오및뇌공학이라는 융합학문의 이상적 플랫폼이라 생각하는 바이며, 저는 이곳에서 저의 지적 호기심을 마음껏 펼치고 깊이 있는 전문성을 기르며, 새로운 질문을 던지고
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연구자 및 교수로서 교육과 연구를 병행하며, 뇌인지과학의 학제 간 통합을 실천하고 싶은데 특히나 인공지능 및 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI) 기술과의 융합, 정신질환 조기진단을 위한 신경지표 개발, 아동 및 노인 대상의 인지 훈련 프로그램
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신경과학 및 인지심리학 지식을 체계적으로 재정립하는 데 중점을 두고자 합니다. 둘째, 뇌파 데이터 처리와 기계학습 기법을 익혀 실제 연구에 바로 적용할 수 있도록 실험과 프로그래밍 실력을 고도화할 것입니다. 셋째, 학내 세미나와 연
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