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of synchronous firing in multi-dimensional spike trains. Biosystems. 2002 Oct-Dec;67(1-3):265-79 1. 서론
2. 본론
1) 신경신호 활동전위의 검출 및 분류(spike sorting)
2) Spike train decoding
3) 신경세포 간 기능적 연결성 분석
3. 결론 및 향후 전망
4. 참고문헌
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및 상용화를 위한 기술협력
- 2002. 11 : 추진실적 평가 및 차년도 수행계획 수립
소요예산 조달계획
(단위 : 백만원)
년 도
'98∼2001
2002
2003∼2007
계
투자액
11,700
3,000
12,200
26,900
붙임 1
뇌신경생물학연구사업 세부내용 (2단계)
신경계의 발생, 사멸
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연구: 정량적 유전학의 기본 개념과 방법론. 신 경정신의학. 39, 257-272.
채영란, 김금순, 최명애, 안경애, 김명애, 서순림, 홍해숙, 정재심, 박금화, 이성희(2002). 스 트레스와 면역반응에 대한 국내 논문분석, 대한기초간호자연과학회지, 4(2), 79-92
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뇌간을 포함해서 뇌 기능이 완전히 정지했다는 점에서 식물상태와 차이가 있다.
14. 다음 빈칸에 알맞은 단어는 무엇인가? 통증 유형 중 하나인 ( )은 병태생리적인 통증으로 조직이 손상되거나 질환 시 나타나는 통증이다. 조직이 기계적으로
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신경계수술간호
1. 수술 전 간호
1) 신경학적, 생리학적 상태의 기초자료를 기록한다
2) 환자와 환자의 가족이 표현하는 두려움에 대해 이해하고 격려한다
3) 환자가 알아들을 수 있게 치료에 대해 충분한 설명을 한다
4) 수술 전 두피 준비
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연구방법의 정립
4.1.1 개발방향 검토
4.1.2 접근방법 및 연구의 흐름
4.2 평가항목 선정
4.2.1 평가기준에 대한 영향요인 검토
4.2.2 평가항목 선정
4.3 평가항목의 가중치 산정
4.3.1 분석방법론 고찰
4.3.2 계층분석법(AHP)을 이용한 평가항
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방법론의 개발이 필요할 것으로 보인다. Ⅰ. 서론
1. 연구의 배경 및 목적
2. 연구의 내용 및 과정
Ⅱ. 선행연구 고찰 및 평가항목 선정
1. 선행연구 고찰
2. 전문가 설문을 통한 평가항목 선정
Ⅲ. 분석 방법 및 설문조사
1. IPA분석 기
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연구의 목적 ······································································································································1
2. 연구의 방법 ····
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Interface
2.2.5 USART
2.3 시스템 흐름도
2.4 신호 처리 알고리즘 (VOR compensation algorithm)
2.5 Simulation (로봇에의 적용)
2.5.1 simulation 방법
2.5.2 simulation 결과
2.6 하드웨어 simulation (로봇에의 적용)
3. 결론 및 향후 연구
4. 참고문헌
5. Abstract
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연구의 배경 및 목적
1.2 연구의 의의
1.3 연구의 방법 및 구성
제2장 핸드폰 효과음에 대한 감성 평가 실험
2.1 실험용 기능음 수집
2.2 감성 평가 실험
2.3 평가의 결과 분석
2.3.1 각 기능음의 선정과 문제점
2.
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위한 맞춤형 지원 프로그램 개발에 참여해 건강 격차 해소에 기여하겠습니다.
산학연 협력 및 국제 교류 활동을 통해 최신 기술과 지식을 현장에 효과적으로 적용하고, 국내 심리뇌과학 분야의 경쟁력 강화를 도모하겠습니다. 국내외 연구기
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연구가 자신의 장래 진로나 개인적, 전문적 목표에 어떻게 기여하는지에 대한 명확한 목표와 동기를 제시합니다.
3. 연구 계획 및 방법론: 구체적인 학업이나 연구 계획을 제시하며, 선택한 주제를 탐구하기 위한 방법론, 이론적 틀, 예상되는
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연구자 및 교수로서 교육과 연구를 병행하며, 뇌인지과학의 학제 간 통합을 실천하고 싶은데 특히나 인공지능 및 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI) 기술과의 융합, 정신질환 조기진단을 위한 신경지표 개발, 아동 및 노인 대상의 인지 훈련 프로그램
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연구’라고 할 수 있습니다. 제 선택의 핵심인 이곳 카이스트는 바이오및뇌공학이라는 융합학문의 이상적 플랫폼이라 생각하는 바이며, 저는 이곳에서 저의 지적 호기심을 마음껏 펼치고 깊이 있는 전문성을 기르며, 새로운 질문을 던지고
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분석 및 모델링: 102
가설 검정과 추론: 103
데이터 분석 및 시각화: 104
빅데이터와 기계 학습: 104
실험 계획법 105
비모수 통계 105
빅데이터와 머신러닝 106
데이터 분석 도구와 소프트웨어 106
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학
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