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신뢰구간은 신뢰하한 3.59, 신뢰상한 5.65이다.
3. 11. (3)
표본평균추정량 4.625, 표준오차 추정량0.511이므로 엑셀과 KESS의 계산결과는 동일하다.
3. 12
연평균 홈런의 개수가 40보다 크다고 말할 수 있는지에 대한 통계적 가설은 , 이다. T-검정통계량
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19
0.377
0.654∼0.670
20
0.368
0.585∼0.653
25
0.329
0.534∼0.584
30
0.300
0.495∼0.533
35
0.278
0.463∼0.494
40
0.260
0.436∼0.462
45
0.245
0.444∼0.435
50
0.233
(α=0.05, β=0.10)
12. N=1,000 , n1=50 , n2=100, c1=0, c2=2 인 계수 2회 샘플링검사방식에서 로트의 불량률이 0.5% 일 때
아래
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신뢰구간
F
유의확률
t
자유도
유의확률 (양쪽)
평균차
차이의 표준오차
하한
상한
주위도움
등분산이 가정됨
2.238
.138
1.569
102
.120
.357
.228
-.094
.809
등분산이 가정되지 않음
1.600
100.311
.113
.357
.223
-.086
.801
흥미검사
등분산이 가정됨
.227
.635
1.632
10
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신뢰구간은 다음과 같다.
Z_r - z_alpha/2 cdot 1 over sqrt n-3
le ~E(Z_r ) ~le Z_r + z_alpha/2 cdot 1 over sqrt n-3
여기서 신뢰구간의 하한을 L로 상한을 U로 놓으면 다음과 같이
rho
의 신뢰구간을 구할 수 있다.
L~ le 1 over 2 ln ( 1+rho over 1-rho ) ~le ~U
,
{ e^2L - 1 } over {
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신뢰구간
하한
상한
등분산
3.479
0.063
-0.107
-1.113
297
185.449
0.915
0.910
-1.36E-02
-1.36E-02
0.1271085
0.1201698
-0.2637807
-0.2507089
0.2365141
0.2234423
등분산이 가정된 경우 양쪽 검증에서 유의확률이 0.915로 나타나 신뢰수준 0.05에서 두가지 성별에 따른 지명도의
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