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신용위험을 분석하는 데 있어서 신경망을 이용한 비선형방법론이 대두되고 있다.
Ⅴ. 신용위험측정의 현황
■ 현재 대부분의 은행들은 기업과 개인에 대한 신용등급결정 요인들을 정하고 각각 요인에 대한 평점을 합하는 방식으로 8~10단계
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접근법들은 위험의 특정한 측면들을 알게 해주는 기능이 있는 것은 사실이지만 전사적 관점에서는 별 도움이 되지 않았던 것이 사실이다. 그러나 시장의 요구와 각종 금융기법의 발달로 인해 전사적 차원에서 위험을 측정하고 보고하는 것은
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측정과 자본비용측정
1. 평균자본비용의 개념
2. 타인자본이자율의 측정
3. 자기자본비용의 측정
4. 자본구성비율의 측정
Ⅲ. 측정과 부담비용측정
1. Two-Limit Tobit 모형
2. Ordered Probit 모형
Ⅳ. 측정과 수익성측정
Ⅴ. 측정과 신용리스
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위험관리)의 개념
Ⅲ. 리스크관리(위험관리)의 의의
Ⅳ. 리스크관리(위험관리)의 정보화
1. Integrity risk
2. Access risk
3. Availability risk
4. Relevance risk
5. Infrastructure risk
Ⅴ. 리스크관리(위험관리)의 접근
1. 지배구조 및 조직 접근
2. 내부통
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신용위험 측정 방법들로는 주가가 미래현금흐름의 현재가치이며, 현재가치를 산출하기 위해 필요한 할인율은 기업의 신용위험을 반영하고 있다는 점을 이용하는 방법, 주식은 일종의 콜옵션이며 미래 특정시점에 콜옵션의 가치가 없을 확률
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