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된다. 예를들면 8비트 양자화를 하기 위해서는 255개의 비교기가 필요하게 되는데 전자 디바이스가 발달한 현재는 가능하다. 1.실험 목적
2. 이론 (오실로스코프와 신호처리이론)
1) 오실로스코프(Oscilloscope)
2) 신호처리 이론
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신호 처리의 이해
○ 메트랩을 이용하여 디지털 신호 처리 소프트웨어의 기초 습득
○ 매트랩을 이용한 신호의 잡음 제거 이해
○ 매트랩을 이용하여 이론적 수치 해석 결과 확인
○ 조별 설계과제로 인한 협동심 배양
2. 설계 사양
○ 잡음이
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처리이론에 따른 학습과정은 다음 세단계로 구분할 수 있다.
1)자극에의 주의
기억체제에 의한 정보처리는 물리적 신호가 눈, 귀, 피부를 거쳐 감각등록기에 수용되면서 시작된다. 이러한 물리적 정보들은 잠시동안만 보유된다. 이때 시각적
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론
뇌 이론은 뇌의 기본단위인 뉴런을 통해서 신호를 받고 출력을 한다는 이론이다. 뉴런에서 정보는 분산적으로 저장되며, 분산적으로 처리된 정보는 하나로 출력이 된다. 해마는 단기기억 저장소의 역할을 하며, 단기기억을 장기기억으로
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의공학, 의용생체 신호처리 에 대한 과목 프로젝트 레포트 입니다.
ECG에 대한 이론적인 내용 정리 와, ECG 신호를 txt 파일로 받았을 때 ECG를 분석해주는 matlab 프로그램, 그리고 matlab 프로그램에 대한 소스코드 및 소스코드 분석이 모두 정리
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처리 이론 및 응용”, 홍릉과학출판사,
2002년 3월.
[2] 이문호, “visual c++ 실용 영상 신호처리”, 대영사, 2001년 6월.
[3] 정성환, 이문호 공저, “영상처리 이해와 활용”, 영한출판사, 2003년.
[4] 최영일, 이근수, 이양원, “영상처리 이론과 실제”
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이론
Ⅲ-1. I/O Module
Ⅲ-2. Ping-Pong Buffer
Ⅳ. Filter 설계
Ⅳ-1. Low Pass Filter
Ⅳ-2. LPF Code
Ⅳ-3. Band Pass Filter
Ⅳ-4. BPF Code
V. DSB-SC의 시스템 설계
Ⅴ-1. DSB-SC Modulation
Ⅴ-2. DSB-SC Demodulation
Ⅴ-3. Carrier 선정
Ⅵ. 결과 및 분석
Ⅵ-1. 구현 C
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처리를 이용하여 움직이는 어떤 장치를 개발하고자 하였고 그렇게 생각해 본 것이 움직이는 물체를 포착하고 자동적으로 따라가는 감시카메라였다. 우리는 이번 프로젝트를 통해 영상처리분야의 지식습득과 기본적인 프로세서의 활용 및 모
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처리 .........................48
1) 조사 절차 ................................. 48
2) 자료 처리 ............................49
Ⅳ. 결과 및 논의 .........................50
1. 결과 ................................ 50
1) 캐디 서비스 평균 분석 ......................50
2) 사
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이론 3
2.1 액정의 분류 4
2.1.1 네마틱 액정 4
2.1.2 콜레스테릭 액정 4
2.1.3 스메틱 액정 5
2.2 액정의 특성 6
2.2.1 유전율 이방성 6
2.2.2 광학적 이방성 6
2.2.3 탄성 7
2.3 액정의 배향 8
2.4
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이론 (Circuit Theory) 19
2. 전자기학 (Electromagnetics) 19
3. 반도체 소자 (Semiconductor Devices) 20
4. 디지털 논리 회로 (Digital Logic Circuits) 21
5. 신호 및 시스템 (Signals and Systems) 22
6. 제어 이론 (Control Theory) 22
7. 신호처리 (Signal Processing) 23
9. Microprocessors a
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이론 (Circuit Theory) 21
2. 전자기학 (Electromagnetics) 22
3. 반도체 소자 (Semiconductor Devices) 23
4. 디지털 논리 회로 (Digital Logic Circuits) 24
5. 신호 및 시스템 (Signals and Systems) 24
6. 제어 이론 (Control Theory) 25
7. 신호처리 (Signal Processing) 26
9. Microprocessors a
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’라는 개념에 강하게 매료되었습니다. 이는 이후 대학에서 전자공학 및 음향신호처리를 전공하게 된 직접적인 계기가 되었습니다.
[학교생활]
대학교에서는 디지털신호처리(DSP), 음향전자회로, 센서공학, 수치해석 등을 이수하며 기초 이론
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처리하는 과정에서 빅데이터 자료를 활용하고 그에 따른 코딩 작업을 실시하여 알고리즘을 구성...(이하생략)
교육, 수상실적 등 (최소 0byte 이상 3000byte 이내)
평소 전자공학을 학습하고 기초를 설계하며 다양한 이론과 전문 지식을 알게 되었
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이론뿐 아니라 실험계측, 노이즈 대응, 회로 테스트 경험을 쌓았으며, 전파통신을 둘러싼 다양한 기술 간 경계에 대한 이해를 키워왔습니다. 입사 후에는 STX엔진의 전파통신 기술이 실전에서 ‘작동하는 기술’이 되도록, 가장 기본이 탄탄한
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