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된다. 예를들면 8비트 양자화를 하기 위해서는 255개의 비교기가 필요하게 되는데 전자 디바이스가 발달한 현재는 가능하다. 1.실험 목적
2. 이론 (오실로스코프와 신호처리이론)
1) 오실로스코프(Oscilloscope)
2) 신호처리 이론
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안났는데 새롭게 다시 생각해내는 계기가 되었다.
BNC 케이블을 어떻게 꽂는지 많이 헷갈렸었는데 조교님이 도와주셔서 어떻게 해야되는지 익히게 되었다. 1. 실험 목적
2. 기본이론
3. 실험 기구 이름
4. 실험과정
5. 결과 및 고찰
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할 수 있을 것이라고 생각한다. 반 전 증 폭 기
1. 실험목적
2. 실험이론
① 키르히호프 (Kirchhoff) 법칙
② 반전증폭기
③ OP AMP
3. 실험방법
4. 실험결과
① 5kΩ 일 때
② 10kΩ 일 때
③ 22kΩ 일 때
④ 100kΩ 일 때
5. 고찰
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신호처리 - 이동주 Ⅰ. 실험 목적
Ⅱ. 결과 개요
Ⅲ. 실험 이론
3-1. 아날로그와 디지털
Ⅳ. 실험 장치
4-1. data acquisition system
4-2. Lapview란?
4-3. 아날로그 디지털 변환기
4-4. 오실로스코프
4-5. 변환기
4-6. 실험장
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신호처리/강의록
(2) 소리/두산백과/http://terms.naver.com/entry.n
hn?docId=1113785&cid=40942&categoryId=32237
(3) 소음계/두산백과/http://terms.naver.com/entry.
nhn?docId=1114085&cid=40942&categoryId=32335 1. 실험 목적
2. 관련 이론
3. 실험 장치
4. 실험 과정 및 순서
5. 실
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처리 이론 및 응용”, 홍릉과학출판사,
2002년 3월.
[2] 이문호, “visual c++ 실용 영상 신호처리”, 대영사, 2001년 6월.
[3] 정성환, 이문호 공저, “영상처리 이해와 활용”, 영한출판사, 2003년.
[4] 최영일, 이근수, 이양원, “영상처리 이론과 실제”
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이론
Ⅲ-1. I/O Module
Ⅲ-2. Ping-Pong Buffer
Ⅳ. Filter 설계
Ⅳ-1. Low Pass Filter
Ⅳ-2. LPF Code
Ⅳ-3. Band Pass Filter
Ⅳ-4. BPF Code
V. DSB-SC의 시스템 설계
Ⅴ-1. DSB-SC Modulation
Ⅴ-2. DSB-SC Demodulation
Ⅴ-3. Carrier 선정
Ⅵ. 결과 및 분석
Ⅵ-1. 구현 C
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처리를 이용하여 움직이는 어떤 장치를 개발하고자 하였고 그렇게 생각해 본 것이 움직이는 물체를 포착하고 자동적으로 따라가는 감시카메라였다. 우리는 이번 프로젝트를 통해 영상처리분야의 지식습득과 기본적인 프로세서의 활용 및 모
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처리 .........................48
1) 조사 절차 ................................. 48
2) 자료 처리 ............................49
Ⅳ. 결과 및 논의 .........................50
1. 결과 ................................ 50
1) 캐디 서비스 평균 분석 ......................50
2) 사
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이론 3
2.1 액정의 분류 4
2.1.1 네마틱 액정 4
2.1.2 콜레스테릭 액정 4
2.1.3 스메틱 액정 5
2.2 액정의 특성 6
2.2.1 유전율 이방성 6
2.2.2 광학적 이방성 6
2.2.3 탄성 7
2.3 액정의 배향 8
2.4
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신호를 수집하고 출력하는지, 그리고 이를 MCU나 다른 처리 장치와 어떻게 연결하는지를 학습했습니다.
[Python 프로그래밍]
Python 프로그래밍 과목에서는 변수 선언, 조건문, 반복문과 같은 문법을 학습하였습니다. 이를 통해 다양한 프로그래밍
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이론 (Circuit Theory) 19
2. 전자기학 (Electromagnetics) 19
3. 반도체 소자 (Semiconductor Devices) 20
4. 디지털 논리 회로 (Digital Logic Circuits) 21
5. 신호 및 시스템 (Signals and Systems) 22
6. 제어 이론 (Control Theory) 22
7. 신호처리 (Signal Processing) 23
9. Microprocessors a
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이론 (Circuit Theory) 21
2. 전자기학 (Electromagnetics) 22
3. 반도체 소자 (Semiconductor Devices) 23
4. 디지털 논리 회로 (Digital Logic Circuits) 24
5. 신호 및 시스템 (Signals and Systems) 24
6. 제어 이론 (Control Theory) 25
7. 신호처리 (Signal Processing) 26
9. Microprocessors a
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’라는 개념에 강하게 매료되었습니다. 이는 이후 대학에서 전자공학 및 음향신호처리를 전공하게 된 직접적인 계기가 되었습니다.
[학교생활]
대학교에서는 디지털신호처리(DSP), 음향전자회로, 센서공학, 수치해석 등을 이수하며 기초 이론
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처리하는 과정에서 빅데이터 자료를 활용하고 그에 따른 코딩 작업을 실시하여 알고리즘을 구성...(이하생략)
교육, 수상실적 등 (최소 0byte 이상 3000byte 이내)
평소 전자공학을 학습하고 기초를 설계하며 다양한 이론과 전문 지식을 알게 되었
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