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실험 때 와 g는 불변값이므로 R은 sin2에 비례한다. 그러므로 45˚일 때 가장 멀리 날아간다. 하지만 실험값을 보면 다른 요인들에 의해 45˚보다 조금 낮아야 더 멀리 날아감을 알 수 있다. 1.실험결과 및 분석
2.오차분석
3.결과분석 및 결론
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기름방울의 전하량 q(C)
기름방울 1
기름방울 2
기름방울 3
6. 결과분석
실험을 통해 얻은 결과값을 바탕으로 기본 전하량을 결정하고자 한다. 측정한 실험 결과값과 그들의 차이를 계산하면 다음과 같다.
기름방울
A
B
C
46.89
33.81
39.28
기름방울
D
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실험……………………………………… 9
3.4 액성한계실험……………………………………… 11
3.5 소성한계실험……………………………………… 12
3.6 정수위실험……………………………………… 13
제4장 결과분석……………
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실험결과 분석
7.1 오차 원인
1. 디지털저울이 아니었기 때문에 정확한 무게를 측정할 수 없었다.
2. 급수부에서 나오는 물이 노즐에 영향을 끼쳐 유동을 흔들리게 하는 단점이 있었다.
(추후에 장갑으로 막아 이러한 현상을 개선하여 오차를 줄
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실험실 http://phya.yonsei.ac.kr/~phylab/
두산 세계 대백과사전 EnCyber
일반물리 실험
2-1. 등전위선 측정
결과보고서
5. 실험결과
그래프 용지 : 별도첨부
6. 결과분석
1번실험 2번실험 3번실험
1번 실험의 결과 그래프에서 등전위선은 정중앙에서는 직
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분석 사항으로는 회로에 흐르는 각 전류와 등가임피던스의 크기를 분석할 것이다.
제 3 장 실험결과분석
3.1 결과분석
[그림 2]은 6층-6층 권선 연결 시 사고전류제한기의 사고전류제한 특성을 보여준다. 사고 전에는 철심 내부의 자속이 상쇄도
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결과를 위 그림 10을 통해 나타내었다.
Ⅴ. 결론
표 5와 그림 9의 실험결과를 통하여 나온 알고리즘을 보면 일단 표 5에서는 J48 Tree로 분석한 결과는 정확도가 84%, 에러율이 16%인 것에 비해 AD Tree로 분석한 결과는 정확도가 83%, 에러율이 17%로 근
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1. 서론
2. 관련연구
2.1 데이터 연구 툴
2.2 데이터 처리
2.2.1 나이
2.2.2 시간의 동향
2.2.3 종양 크기와 림프절 전이, 다른 장기 침범 여부의 상관관계
3. 실험
4. 실험결과 및 평가
4.1 나이
4.2 시간의 동향
5. 결론
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결과가 같으며 그 결과는 더욱 신빙성이 높아진다고 한다.
우리가 실험시간에 알아보지 못한 정량분석은 분리관에 연결한 검출기에서 얻은 신호를 이용하게 된다. 이때 약 1% 정도의 상대오차로 분석 할 수 있고, 분석값의 신뢰도는 검정선 작
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실험데이터의 기초 분석 10
3. 변수선정 11
(1) 성별과 연 구매회수와의 독립성 검정 12
(2) 입력변수 특성 13
4. 신경망 모형의 구성 17
5. 실험결과와 분석 17
(1) 신경망 결과 17
(2) 로지스틱 회귀분석 18
(3) 실험 결과비교 19
IV. 결론 및 추후
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협동조합온양실험실에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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(주)한양풍동실험연구소에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
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수를 활용해 BOD 및 T-N 제거 실험을 진행했으며, 여러 팀원 간의 실험결과를 표준화해 통합 분석하는 업무를 수행하였습니다. 실험기록지 양식 정리, 실험결과 시각화, 보고서 구성 개선을 통해 프로젝트의 종합성과 도출에 기여했으며, 최종
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분석하고, 절연재료 선택 및 구조 설계에 반영하는 것이 중요합니다.
6. 연구 과정에서 갈등이 생겼을 때 어떻게 해결했나요?
답변: 기술적 의견 충돌은 데이터를 중심으로 해결하려 했습니다. 실험결과, 해석모델을 기준으로 객관적으로 토
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수 있었습니다.
특히, 졸업 연구 프로젝트에서 mRNA의 발현 변화에 대한 연구를 진행하며, 다양한 분석 기법을 적용하여 데이터를 해석하는 경험을 쌓았습니다. 이 과정에서 실험 설계와 결과 분석의 중요성을 깊이 이해하게 되었고, 이러한 전
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실험 결과 자동 정리 Excel 시트, 샘플 라벨링 시스템 등 분석 결과를 빠르게 해석하고 정리하는 데 강점을 가지고 있습니다. 분석은 실험과 마찬가지로 문서화도 품질의 일부라 생각하며, 이를 체계화하는 데 관심과 역량을 갖추고 있습니다.
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하며 다양한 실험을 설계한 경험이 있습니다. 이 과정에서 여러 변수를 조정하고 결과를 분석하여 단백질의 반응을 이해하는 데 집중했습니다.
이러한 탐구심은 저에게 끊임없는 학습과 성장을 가능하게 해주었습니다. 종근당에서도 ‘탐구
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