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s;
M 4.0 M 4.8 M 4.0
A 4.8 A 5.0 A 4.8
K 5.0 K 5.2 K 5.6
L 4.6 L 4.6 L 5.0
;
run;
proc anova data=ex1;
class type;
model y=type;
means type / lsd tukey;
run;
-> tukey 방법에서는 흑연 칠 M은 K와 A에 비해 측정값이 유의하게 낮은 것으로 나타났다.
5.2
(1)
품종
평균
A
B
C
D
E
밭
1
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1 1 50 1 1 49 1 1 50 1 2 50 1 2 48 1 2 51
2 1 52 2 1 52 2 1 51 2 2 51 2 2 51 2 2 51
3 1 53 3 1 50 3 1 50 3 2 54 3 2 52 3 2 51
4 1 49 4 1 51 4 1 50 4 2 48 4 2 50 4 2 51
5 1 48 5 1 49 5 1 48 5 2 48 5 2 49 5 2 48
6 1 52 6 1 50 6 1 50 6 2 52 6 2 50 6 2 50
7 1 51 7 1 51 7 1 51 7 2 51 7 2 50 7 2 50
8 1 52
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A를 =70℃, =80℃, =90℃의 3수준으로 변화시켜, 반복 2회의 회의 실험 전체를 랜덤하게 실험하여 다음과 같은 데이터를 얻었다. 여기서 인자 B는 집단인자로서 변량인자이다.
61.0 60.2
64.1 63.2
65.2 66.1
63.3 62.7
66.2 65.4
66.6 67.2
61.3 61.9
63.2 64.2
66.0 66.4
(1)
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연습문제 및 팀원 개별 과제 --- p. 3
○ 1번
○ 2번
○ 3번
○ 5번 (개 별)
○ 6번
○ 팀원 개별 과제
Ⅲ. 제 5장 연습문제 ------------------ p. 9
○ 1번
○ 2번
○ 3번
○ 4번
Ⅳ. 2007년도 Report와의 비교 및 분석 --- p. 10
○ 전년도 File의 평가
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\"어떤 약품이 합성에 있어서 4종류의 촉매(A1사, A2사, A3사, A4사의 제품)를 사용하여 왔다 이들 촉매를 사용하여 합성할 때에 그 수량(%)은 다음 표와 같았다.
(1) 다음의 선형식이 대비인가 아닌가를 식 (5.60)을 사용하여 밝혀라.
① L1=A1사와 A2
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문제의 답을 제시하여 맞춰보도록 지시한다.
# 형성평가의 정답여부를 손을
들게하여 확인한다.
# 과제를 제시한다.
- 117쪽의 연습문제
# 다음시간에는 탄젠트를 이용하여 거리 구하는 방법에 대해 알아 볼 것임을 예고한다.
# 수업을 마무리
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문제 29
? 통계분석 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 32
기초 이론과 개념: 33
회귀 분석 및 모델링: 33
가설 검정과 추론: 34
데이터 분석 및 시각화: 34
빅데이터와 기계 학습: 35
실험 계획법 36
비모수 통계 36
빅데이터와 머신러닝 37
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문제점
(2) 행정적 문제점
(3) 기술적 문제점
2. 이용구분의 문제점
제2절 산지전용제도의 개선방안
1. 허가기준 재정립
(1) 법률 제도적 개선방안
(2) 행정적 개선방안
(3) 기술적 개선방안
2. 이용구분의 재정립
제5장
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25
제 5장. 결론 및 고찰·················································· 26
참고문헌··································································· 27∼29
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문제)
제5장 물권적 청구권과 소멸시효
Ⅰ. 학설
Ⅱ. 판례
Ⅲ. 결
제6장 물권적 청구권과 다른 청구권과의 관계
Ⅰ. 불법행위에 의한 손해배상 청구권과 물권적 청구권과의 관계
Ⅱ. 불법원인급여와 물권적 청구권과의 관계
Ⅲ. 상속
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연습문제>이므로 최선을 다해 자기화 시킬 것입니다. 입사 3년차부터는 시대와 경제의 흐름을 읽는 능력을 키워 제가 맡은 업무와 어떻게 접목시켜야 더 효율적이고 효과적인 결과를 낼 수 있을지를 가늠하도록 할 것입니다. 이를 위해 외
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실험 계획법 132
비모수 통계 132
빅데이터와 머신러닝 133
데이터 분석 도구와 소프트웨어 133
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 136
? 석박사학위과정 최빈도 기초과학이론 기출문제 142
? 기출문제의 유형분석
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실험 계획법 66
사. 비모수 통계 66
아. 빅데이터와 머신러닝 66
자. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 67
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 70
? 석박사학위과정 최빈도 기초과학이론 기출문제 76
? 학위과정 입시지
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실험 계획법 95
사. 비모수 통계 96
아. 빅데이터와 머신러닝 96
자. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 96
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 99
? 입시지원자가 보는 철학 연구 문제점 1500단어 106
? 철학 대학원 입시
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실험 계획법 136
아. 비모수 통계 136
자. 빅데이터와 머신러닝 137
차. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 137
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 140
? 석박사학위과정 최빈도 기초과학이론 기출문제 146
? 학위과정 입
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