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측정 실험>
직접 실험해 본 결과는 다음과 같다.
Acetone > THF(Tetrahydrofuran) > Methyl alcohol > n-Hexane > Toluene
Polymer Hand Book에 나와 있는 PMMA와 상용성이 좋은 용매는 <그림6>과 같다.
< 그림 6. Θ용매와 Θ온도>
2. DSC측정
< 그림 7. P
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(oxford by Peter Atkins, Julio de Paula)
http://hompi.sogang.ac.kr/@bb/bboard.asp?db=catalyst_freeboard3&mode=download&num=6&filename=%uC5F4%uBD84%uC11D.pdf Differential Scanning Calorimetry(DSC)
<시차 주사 열량측정법>
1. 정의
2. 원리
3. 사용방법
4. 응용분야
5. 참고문헌
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실험원리 (DSC)
1. 열분석법(Thermal Analysis)
2. DTA (Differential Thermal Analysis)
3. DSC (differential scanning calorimetry)
1) 전력 보상 DSC (Power Compensation DSC)
2) 열흐름 DSC (Heat Flux DSC)
3) 혼합형 DSC
4) DSC 응용분야
4. DTA/DSC로 측정할 수 있는 고분자
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실험을 통해 제거되며 본래의 결정 peak을 얻을 수 있게되는 것이다.
3. 시약 및 기구
1. DSC equipment : Du point 900 whith DSC cell, Perkin-Elmer DSC 7, or other.
2. source of dry nitrogen at low pressure
3. colling accessory
4. PET sample
5. 액체 질소
4. 실 험 방 법
① DSC 의 전
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정확하게 제공, 조절할 수 있는 가 하는 것이 기기의 성능과 확장성을 의미한다.
Calorimetry : 열량을 측정한다는 의미이다. 측정된 초기의 단위는 mW이고, W/g, J/g, cal/g 등등은 환산된 단위이다.
5. DSC의 특징
1. 실험자료를 얻는 속도 빠름.
2. 재현
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측정 시 정확한 값을 측정하는데 한계가 있다.
오차 3. 실험 시 양손으로 두 물체를 잡고 대전시키기 때문에 양 손을 통해 방전이 될 수 있다.
오차 4. 실험 설계 조건3에서 대전물체의 가장자리에서 발생하는 전기력선의 휘어짐을 무시하였다.
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실험 장치 및 방법 33
3.1 모형말뚝 및 모형지반 33
3.2 하중재하 35
3.3 측정장치 39
3.4 모형실험 방법 42
제 4 장 연구결과 및 분석 45
4.1 개요 45
4.2 모형실험 결과 및 분석 46
4.3 수치해석 결과 및 분석 51
제 5 장 결 론 55
참고문헌 5
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실험을 계획했고, 실시하게 되었다. 이 실험은 총 3인의 피 실험자를 ‘1to50‘이라는 오랜 시간을 들여 집중력을 개선하는 인지훈련 게임을 활용해서, 다양한 음악을 들으면서 문제해결 작업을 빠르게
해내는 순서를 측정해 인지수행능력의
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실험 계통도 등가회로
[그림 2]는 사고전류제한기의 실험 계통도를 나타내었으며 [그림 3]는 이 계통을 등가회로로 나타내었다.
사고전류제한기의 특성을 알아보기 위해 측정 대상으로 전압은 , , 전류는 을 측정한다. 는 전류제한기(SFCL) 양단
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실험 집단과 통제집단의 학교부적응 사전검사 결과 차이 검증 29
<표Ⅳ-2> 실험집단과 통제집단의 학교부적응 사후검사 결과 차이 검증 30
<표Ⅳ-3> 실험집단의 학교부적응 사후-사전검사 결과 차이 검증 30
<표Ⅳ-4> 통제집단의 학교부적응 사
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실험 계획을 수정하는 등 협력적 문제 해결 방식을 적용했습니다. 협업 과정에서 각 부서의 요구사항과 제약 조건을 이해하고 조율하는 능력을 키웠으며, 이를 통해 연구의 실용성과 효율성을 극대화할 수 있었습니다. 이러한 경험은 연구 성
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한다고 봅니다.
본인의 분석 역량이 LX MMA에서 어떻게 활용될 수 있다고 생각하나요?
PMMA, MMA 등 고기능성 제품의 물성 측정, 불순물 정량, 열적 안정성 분석 등 실험 분야에서, 반복성과 정밀도를 중시하는 저의 실험 태도가 큰 자산이 될 수
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실험 설계 시에는 단량체 조성, 반응 시간, 온도, 개시제 투입량 등 주요 변수를 체계적으로 설정하고, GPC, DSC, FTIR 등의 분석 장비를 활용하여 데이터 기반으로 결과를 해석했습니다. 이런 경험은 향후 제품 설계 및 공정개발 업무에도 활용될
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실험 설계와 분석 능력, 그리고 문제 해결 역량입니다. 반복 실험 속에서도 원인을 분석하고 개선하는 과정에서 끈기와 집중력을 발휘했습니다. 데이터 기반으로 객관적인 판단을 내리는 습관을 갖고 있어, 연구 효율을 높일 수 있습니다. 앞
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DSC 등 다양한 분석기기를 활용해 소재 특성 분석과 이상 징후 탐지 업무를 수행했으며, Minitab을 활용한 실험 설계(DoE)와 통계적 품질 관리(SPC)도 수행해 본 경험이 있습니다. 이를 통해 개발뿐 아니라 품질 개선 측면에서도 폭넓은 기술적 기여
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