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심리학/알프레드 아들러 저, 한성자 역/동서문화사/2017
인간발달과 교육 / 이현림, 김영숙 저 / 교육과학사 / 2016 에릭슨의 심리사회이론
I. 에릭슨의 생애
II. 심리사회이론의 주요개념과 특징
1. 에릭슨 이론과 프로이드 이론의 공통
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심리학/알프레드 아들러 저, 한성자 역/동서문화사/2017
인간발달과 교육 / 이현림, 김영숙 저 / 교육과학사 / 2016 에릭슨의 심리사회이론
I. 생애
II. 주요 개념
1. 자아
2. 점성원리
3. 위기
4. 심리사회발달 8단계
1) 1단계 : 기본적
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심리학 / 권석만 저 / 학지사 / 2017
발달심리학 : 전생애 인간발달 / 정옥분 저 / 학지사 / 2014
심리학의 이해 / 방선욱 저 / 교육과학사 / 2003 프로이트의 정신분석이론과 에릭슨의 심리사회이론의 주요개념과 특징을 기술하고 두 이론의 공통
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사회복지실천기술론, 양서원 2010
김동배 저, 인간행동이론과 사회복지실천, 학지사 2004 01. 에릭슨의 사회심리적 이론
1. Erikson이론의 개요
2. Erikson 심리사회학적 성격이론의 특징
3. 심리사회적 이론의 주요개념
4. 프로이드와 에릭슨과
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심리사회적이론, 인간관과 기본가정, 에릭슨의 발달이론 주요 개념과 특징, 점성원리, 심리사회적 발달단계
Ⅰ. 에릭슨의 심리사회적이론
Ⅱ. 인간관과 기본가정
1. 인간관
2. 기본가정
Ⅲ. 에릭슨의 발달이론 주요 개념과 특징
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특징 및 개편 추세------------------------- 29
Ⅵ. 행정구역 개편의 방향-------------------------------- 31
1. 기존 행정구역개편안에 대한 검토-------------------------------- 31
1) 도 폐지-단일계층 전면개편론------------------------------ 31
2) 시군 통합방안-
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이론적 논의
1. 방화범죄의 개념
2. 방화범죄 처벌규정
3. 방화범죄의 특징
Ⅲ.. 방화범죄 분석
1. 방화범죄 추세
1) 인구 10만명당 주요 강력범죄 범죄율
2) 화재 및 방화 발생건수
2. 방화범죄자의 특성
1) 성별에 따른
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이론적 배경 2
제1절 지역균형 개발의 개념 2
제2절 지역불균형 개발의 개념 3
제3절 지역불균형 개발의 발생요인 3
제4절 지역균형 개발의 필요성 4
제3장 강남북 균형개발의 현황 및 사례 5
제1절 강남북 균형개발의 현황 5
재2절
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사회적 서비스 현황 및 문제점
Ⅴ. 노인 복지 정책의 개선방향
(1). 소득 보장 정책의 개선방향
(2). 의료 보장 정책의 개선방향
(3). 고용보험 정책의 개선방향
(4). 주택보장 정책의 개선방향
(5). 사회적 서비스의 개선방향
Ⅵ. 결
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이론적 고찰
제1절 장애아동과 교육복지의 개념
1. 장애아동의 개념
2. 장애아동의 유형
3. 장애아동과 교육복지
제2절 장애아동과 특수교육
1. 장애아동을 위한 특수교육의 유형
2. 장애아동을 위한 통합교육의 의
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사회학과 대학원 학술능력 기본 능력 점검문제 161
? 대학원 관련 공통질문과 기본 상식 질문 163
? 기본적인 내용을 점검하는 질문 168
가. 전공을 택하게 된 동기 172
나. 가족에 대한 질문 173
다. 과거 학교생활에 대한 질문 174
? 입학시의
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심리적 회복과 자기개념 재구성까지 추적하는 longitudinal study의 형태로 확장하는 것이 목표입니다.
졸업 후에는 대학원에서의 연구를 바탕으로 청소년 심리상담 전문가로서 활동하며, 특히 학교 내 심리상담센터나 지역사회 기반 상담기관에
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사회적, 학문적 기여에 대한 전망을 제시합니다.
6. 결론: 학업계획서를 마무리하며, 자신의 학업과 연구가 해당 학교나 프로그램에 어떻게 기여할 수 있는지를 강조하고, 학업을 통해 달성하고자 하는 목표에 대한 열정과 헌신을 재확인합니
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이론과 개념: 102
회귀 분석 및 모델링: 102
가설 검정과 추론: 103
데이터 분석 및 시각화: 104
빅데이터와 기계 학습: 104
실험 계획법 105
비모수 통계 105
빅데이터와 머신러닝 106
데이터 분석 도구와 소프트웨어 106
? 통계분석 도구 소프트
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이론과 개념: 87
회귀 분석 및 모델링: 87
가설 검정과 추론: 88
데이터 분석 및 시각화: 88
빅데이터와 기계 학습: 89
실험 계획법 90
비모수 통계 90
빅데이터와 머신러닝 91
데이터 분석 도구와 소프트웨어 91
? 통계분석 도구 소프트웨어에
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