 |
적으로 AI를 실행하기 위해 모델 경량화와 최적화 기법을 배우고 이를 적용하는 방법을 익히고 싶습니다. 이를 통해, 딥러닝 모델을 모바일 환경에서 실행할 수 있도록 최적화하고, 사용자 경험을 고려한 실시간 데이터 처리가 가능한 스마트
|
|
 |
사회적인 문제와 인간의 복잡한 심리를 다루어 다양한 관점에서 해석할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
약점(Weaknesses):
넙치의 약점으로는 작품의 복잡성과 어려운 문체 때문에 일부 독자들이 이해하기 어려울 수 있습니다. 작가의 독특
|
|
 |
사회적 지지(social support)이 이러한 관계에서 보호요인으로 작용하는지를 확인하고자 본 연구를 기획하게 되었습니다.
● 관심 분야
간호교육, 임상실습 스트레스, 전문직 정체성, 사회적 지지, 간호대학생 심리 건강, 정량연구, 간호사 양성
|
|
 |
사회적 중요성을 인식하고 이들이 정신적·신체적·심리적 안정을 찾아 자존감을 갖고 당당하게 살아 갈 수 있도록 참사랑노인복지센터와 함께 적절한 노인복지서비스 프로그램을 운영하고 이들의 삶의 질을 높여 아름다운 생을 보낼 수 있
|
|
 |
모델링
- LR,RF,SVM,XGB,NNet 을 이용해 다섯 가지의 모델 생성
- 진단 검사에 맞춰진 양성예측도와 AUROC를 이용하여 모델 평가 진행
- 우수한 모델들을 선정하여 앙상블 기법을 활용한 모델 고도화 1. 삼성화재를 지원한 이유와 입사 후 회사에서
|
|
 |
사회적 관계망을 확대하고, 심리적 안정감을 높이는 환경을 조성할 것입니다. 자존감을 높이는 다양한 활동을 기획하여 근로자가 스스로의 가치를 인식하고 업무에 동기부여를 받을 수 있도록 지원하겠습니다. 또한 장애인 권익 향상과 차별
|
|
 |
모델 개발 과정에서 가장 어려웠던 경험은?
→ 수요 예측 모델을 개발할 때 데이터 부족과 과적합 문제를 해결하는 것이 가장 어려웠습니다. 이를 극복하기 위해 데이터 증강 기법을 활용하고, 앙상블 모델을 적용하여 예측 성능을 개선하였
|
|
 |
모델링을 담당하며, 머신러닝 기법을 활용하여 신용평가 모델을 개발하려 했습니다. 그러나 초기에는 신용평가에 적합한 변수를 선정하는 데 어려움이 있었고, 데이터의 일관성 부족으로 모델의 정확도가 떨어지는 문제가 있었습니다. 이를
|
|
 |
모델을 커스터마이징하여 DDoS, Port Scan 등의 이상 징후를 탐지하는 모델을 설계했습니다. 입력 데이터는 트래픽 흐름을 기반으로 구성하고, 학습 데이터의 불균형 문제를 해결하기 위해 SMOTE 기법도 적용했습니다. 모델 경량화를 통해 실시간
|
|
 |
사회적인 문제와 인간의 복잡한 심리를 다루며, 독자들에게 생각할 거리를 제공합니다.
약점(Weaknesses):일부 독자들에게는 작품의 내용이 현실성을 벗어나거나 난해하게 느껴질 수 있습니다.
작품의 흐름이나 구성이 다소 복잡하고 난해하게
|
|
메뉴펼치기
