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알고리즘(deterministic algorithm)과 비결정 알고리즘(nondeterministic algorithm)
문제의 부류
P 부류 : 다항 시간의 결정 알고리즘이 존재하는 문제 부류
NP 부류 : 다항 시간의 비결정 알고리즘이 존재하는 문제 부류
P ∈ NP, but P = NP (?)
2. NP-complete 문제
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서론:
인공지능은 현대 사회에서 매우 중요한 역할을 수행하고 있으며, 이를 가능하게 하는 핵심 요소는 알고리즘입니다. 알고리즘은 인공지능 시스템이 문제를 해결하고 의사결정을 내리는 방법을 정의합니다. 이러한 알고리즘의 효율성과
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알고리즘 : 어떤 문제에 대한 해결방법이다. 여러가지 방법중에 최적의 알고리즘을 선택한다면 프로그램상의 시간이나 메모리 공간의 효율성을 기대할 수 있다.
정렬 : 주어진 데이터를 어떤 기준(오름차순(Ascending), 내림차순(Descending))에 의
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알고리즘은 그저 컴퓨터를 위한 기술이 아니라 앞으로의 미래산업을 위해 더욱더 효율적으로 사용될 수 있다고 생각한다.
[참고문헌]
네이버지식백과, 알고리즘, https://terms.naver.com/entry.naver?docId=3597402&cid=58598&categoryId=59316, 2023.5.26.
미소짓는행
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알고리즘으로, 대규모 데이터 집합에서 빠른 성능을 발휘합니다. 특히 병합 정렬의 안정성과 일정한 시간 복잡도는 많은 상황에서 큰 이점을 제공합니다.
정리하면 알고리즘 선택은 처리하려는 데이터의 특성, 요구되는 성능, 사용 가능한 자
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정리하고 유비쿼터스 시대의 전자물류정보시스템의 개념과 구조, 조직 및 기능 등에 대해서 살펴보고 도입방안, 필요성 및 운영방안 등에 대해서 조사하였고 핵심적인 내용을 간단히 정리하면 다음과 같다.
전자물류정보시스템은 기업에 있
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알고리즘
2.4.1 LVS 스케줄링 개요
2.4.2 Round-Robin Scheduling
2.4.3 Weighted Round Robin Scheduling
2.4.4 Least-Connection Scheduling
2.4.5 Weighted Least Connection Scheduling
3. 웹서버 클러스터의 구현
3.1 시스템 구성
3.2 Master Server 설정
3.2.1 K
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Interface
2.2.5 USART
2.3 시스템 흐름도
2.4 신호 처리 알고리즘 (VOR compensation algorithm)
2.5 Simulation (로봇에의 적용)
2.5.1 simulation 방법
2.5.2 simulation 결과
2.6 하드웨어 simulation (로봇에의 적용)
3. 결론 및 향후 연구
4. 참고문헌
5. Abstract
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algorithm is proposed to improve the fuel economy of the vehicle and it is implemented on a DSP to configure a simulator system for a FCHEV.The simulator system for FCHEV is implemented using DSP boards with CAN protocol which is being used as a network protocol in recent vehicles. The subsystems of
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알고리즘
1) ADMS 알고리즘
2) 과부하 제어
3) 알고리즘 과정
4) 관련연구와 비교
Ⅲ 멀티미디어를 위한 네트워크 구조
1. 기존의 네트워크 구조
2. 개선된 네트워크 구조
Ⅳ 분할 네트워크의 효율성 실험 및 분
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, 사용자 여정을 리디자인해보고 싶습니다. 특히 중복 기능이나 과도한 터치포인트를 정리하고, 콘텐츠 추천 알고리즘과 연계한 사용자 맞춤 구조를 기획하고자 합니다. PTKOREA(펑타이코리아) 플랫폼 기획-서비스 기획 자기소개서 지원서
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비효율성 문제를 중심으로 구체적인 연구 주제를 설정합니다. 예를 들어, 통신 병목 현상에 따른 학습 지연, 데이터 불균형이 모델에 미치는 영향 등을 측정 가능한 변수로 정리합니다.
- 시스템 설계 및 알고리즘 개발
오픈소스 플랫폼(Hadoop,
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정리하는 작업이 있었습니다. 실험 과정이 복잡하고 데이터 양이 많아 많은 팀원들이 꺼리는 작업이었지만, 저는 데이터를 체계적으로 정리하고 분석하는 것이 중요하다고 판단하여 자발적으로 맡았습니다.
먼저, 실험 데이터를 정리하는 자
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알고리즘이 무용지물이 되면서, 각기 다른 대체 알고리즘과 우선순위에 대한 주장이 충돌했습니다.
이 상황에서 저는 구성원 모두의 의견을 충분히 듣고, 제안된 해결 방안들의 장단점을 정리해 객관적인 기준으로 대안을 선택하고자 했습니
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알고리즘에 대한 학습을 병행할 계획입니다.
13. 팀과 협업할 때 본인의 강점은 무엇인가요?
문제 상황에서도 감정적으로 흔들리지 않고, 근거 기반의 대화와 데이터 정리를 통해 신뢰를 주는 스타일입니다. 실제 고객 대응이나 프로젝트 진행
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