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순서를 바꾸지 않는 안정성을 보여주므로 단점이지만 장점이 될 수 있다고도 할 수 있다. Sorting Algorithms 구현하기
각각의 알고리즘의 수행시간에 대한 그래프와 성능분석
Merge Sort
Heap Sort
Quick Sort
Count Sort
*환경(컴퓨터 사양)
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&size);
printf("데이터 입력 : \n");
for(i=0; i<size; i++)
scanf("%d", &list[i]);
printf("\n정렬 전 : \n");
printList(list, size);
heapsort(list, size);
printf("\n정렬 후 : \n");
printList(list, size);
} 1. 힙 정렬의 개요
2. 힙 정렬의 수행과정
3. 힙 정렬 알고리즘
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n);
MergeSort(d, n);
delete d;
} 배열의 크기에 따른
삽입정렬, 힙정렬, 합병정렬의 비교 횟수.
배열을 랜덤으로 생성하여 세 가지 정렬 방법으로 정렬하였을 경우
각각의 방법에서 나타나는 비교 횟수를 분석해주는 프로그램.
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#include <iostream>
#include <ctime>
using namespace std;
#define NUMOFENTRIES 100000
#define PRINTINTERVAL 10000
typedef int keytype;
typedef int index;
void bubbleSort(int n, keytype S[])
{
index i, j;
keytype T;
for (i = n - 1; i >= 1; i--)
for (j = 1; j &l
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정렬되는데 걸린 시간 : %3.3lf seconds\n",user_time);
return user_time;
}
void make_heap(int a[], int n)
{
int k;
for (k=n/2;k>=0;k--)
{
heapify(a, n, k);
}
}
void heapify(int a[ ], int n, int k)
{
int temp, i;
temp=a[k];
i=k*2;
if(i<n-1)
{
if(a[i]<a[i+1])
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