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알고리즘 관련 서적이나 인터넷에는 모두 배열로 구현한 그래프에 대한 최단 경로탐색법만 존재하였습니다. 그래서 저는 링크드리스트를 사용한 인접리스트 표현법으로 최단경로신장트리를 만들고, 그 신장트리를 토대로 경로를 찾아서 출
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http://blog.naver.com/z4701z/220897059469
출력화면 스크린샷 다익스트라 알고리즘
입력부분 == 출발지 ,도착지
결과출력 == 출발지, 도착지, 최단거리 ,경로
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dijkstra(){
distance();
print_distance();
exit(1);
}
void distance(){
shortest_distance[start_node] = 0;
int k;
for (int i=0; i<9; i++){
minimum = p;
for (int j=0; j<9; j++){
if (node_check[j]==0 && shortest_distance[j] < minimum){
k = j;
minimum = shortest_distance[j];
}
}
node_check[k] =
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입력 첫 줄에는 출발점이 주어지고 다음 줄부터는 모든 이음선들의 가중치가 주어진다. 예를 들어 다음과 같다.
seoul
seoul pusan 100
daegu pusan 20
daejon daegu 25
seoul daejon 30
daejon gangreung 50
pusan gwangju 70
seoul gwangju 75
daegu gangreung 50
출력은 출발
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class KAGGraph
{
public:
KAGGraph( );
KAGGraph( const Path );
~KAGGraph( );
void dijkstra( );
private:
int ** theGraph;
int * distances;
bool * visitedSet;
int graphSize;
int promptStart( ) const;
void initializeVisited( );
void display( ) const;
bool finished( ) const;
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알고리즘은 O(n^3)이다. 이것만 봐서는 Floyd 알고리즘이 더 느릴 것이라고 생각하기 쉽다. 하지만 Dijkstra 알고리즘이 한번의 루프를 돌 때마다 하는 일이 많다보니(복잡하다보니) 실제로는 Floyd가 빠른 경우가 상당히 많다 1. 트리의 개념과
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언덕오르기 탐색과 어떠한 점에서 차이가 있는지 설명하라.
(1) A* 알고리즘
(2) 균일비용 탐색과의 비교
(3) 언덕오르기 탐색
(나) A* 알고리즘을 이용하여 최단길이 경로를 구하는 과정을 보여주는 탐색트리를 구하라.
3. 결론
4. 참고문헌
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자료구조나 알고리즘에 나오는 최소신장트리를 2*2배열로 구현한것입니다. Weight값이나 Node개수는 입력값 처리하였습니다 그럼^^잘쓰세용~
ㅎㅎ
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#include "prim.h"
// 프림 함수
void prim(int start, int vert[][MAX_VERTICES], edge edge[MAX_VERTICES])
{
// 기본 엣지들은 -1로 세팅
int vertex[MAX_VERTICES] = {-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1};
int i1 = 0;
int v, k, not_edge, i2 = 0;
vertex[i1++] = start;
// 각 vertex를 순서대로 돌면
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노드의 개수와 노드간의 가중치를 가지고 프림 알고리즘으로 풀어나가는 문제 입니다.
알기쉽게 간단히 코딩하였습니다.
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