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그래픽(GUI)
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2. 프림 알고리즘을 이용하여 다음 그래프의 최소비용 신장트리를 구하라. 그리고 수행되는 절차를 단계별로 보여라.
1)
2)
3)
4)
5)
6)
7)
8)
9)
10)프림 알고리즘을 통한 최소비용 신장트리.
6.크루스칼 알고리즘을 사용하여 연습문제 2의 그래프의
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= 3;
E[6].pair2 = 4;
E[6].weight = 4;
E[7].pair1 = 3;
E[7].pair2 = 5;
E[7].weight = 2;
kruskal(5, 7);
for(i = 1; i <= 4; i++)/*선택된 가중치의 집합을 출력=최소신장 트리*/
printf(\"%d -> %d\\n\",F[i].pair1, F[i].pair2);
} 개 념
진 행 절 차
<소스 코드>
<결과 화면>
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트리의 적용
분석의 정확도보다는 분석과정이 필요한 경우에 더 유용하게 사용.
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데이터마이닝 기법
▪ Regression - 회귀 분석
▪ Association – 연계
▪ C4.5 - 의사결정트리 기반의 분류 알고리즘
▪ Episode - 사례
`
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알고리즘(Genetic Algorithms, GA)은 고정된 길이의 이진 스트링을 염색체로 사용하며 진화전략(Evolution Strategies, ES)은 실수의 값을 취하는 유전자들로 구성된 벡터를 사용한다. 그 밖에도 그래프와 트리를 염색체 표현에 사용하는 진화 프로그래밍(E
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알고리즘(Genetic Algorithms, GA)은 고정된 길이의 이진 스트링을 염색체로 사용하며 진화전략(Evolution Strategies, ES)은 실수의 값을 취하는 유전자들로 구성된 벡터를 사용한다. 그 밖에도 그래프와 트리를 염색체 표현에 사용하는 진화 프로그래밍(E
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14. 레드 블랙 트리와 B트리를 작업 시간 측면에서 비교하라. 각각 상대방에 비해 시간이 더 드는 부분과 덜 드는 부분에 초점을 맞추어 비교하라
임의의 노드에서 분기점을 찾을 때 걸리는 시간 : 레드블랙트리<B트리
(레드블랙트리:이진트
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알고리즘이 있으므로 이를 이용해서 을 초과하지 않은 해를 구할 수 있다. 여기서 을 빼면 이 된다. 주어진 TSP 문제에서 어떤 경우든 최적해 C보다 이상 크지 않은 해를 구할 수 있다.
12장
1~6. 생략
7. 잃는 점: 최적해를 보장할 수 없다.
얻는 점
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//kruskal algorithm을 이용한 최소 비용 신장 트리 출력
//파일입력 :
// 첫번째 줄 - 총 노드 개수
// 두번째 줄 - 총 간선 개수
// 세번째 줄 부터 - " node node cost " 순으로 간선수만큼 입력
#include <stdio.h>
#include <stdlib
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alse이면
{
printf("찾는 노드가 없습니다.\n\n");
return;
}
printf("찾았습니다.\n\n"); //true이면
}
bool TreeSearch(int key)
{
NODE *newNode;
newNode=root; //루트부터..
while(newNode) //노드가 있으면 반복
{
printf ("->%2d ",newNode->num); //찾을때 지나가는노드출력
if(new
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