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3) 머신러닝의 주요 기술
①회귀분석(Regression Analysis)
연속적인 값을 예측하는 데 사용된다. 이를테면, 주택 가격 예측 등이 있다..
②분류(Classification)
데이터를 특정 카테고리로 분류하는 데 사용된다. 이를테면, 스팸 이메일 분류 등이 있다.
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애널리틱스 관련 다음 용어의 정의와 역사를 설명하시오
(1) 데이터 과학 (Data Science)
(2) 데이터 애널리틱스(Data Analytics)
(3) 데이터 분석 (Data Analysis)
(4) 인공지능(Artificial Intelligence)
(5) 머신러닝(Machine Learning)
(6) 딥러닝(Deep Learning)이 무
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데이터 기반 의사결정이 강조됨에 따라 그 중요성이 점점 더 높아지고 있습니다. <목 차>
1. 데이터 과학의 개념
2. 데이터 애널리틱스의 역할
3. 데이터 분석의 기술적 접근
4. 인공지능의 발전과 응용
5. 머신러닝의 원리와 활용
6. 딥러
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54d9b8bc7cdb09&control_no=2e90ae8a7101df26ffe0bdc3ef48d419 1. 서론
2. 본론
2.1 4차 산업혁명의 주요 기술
2.1.1 인공지능(AI; Artificial Intelligence)
2.1.2 빅 데이터(Big Data)
2.1.3 사물인터넷(IoT; Internet of Things)
2.1.4 5세대 이동통신(5G)
2.1.5 가상현실(VR; Virtual Re
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3. 핀테크의 가치창출 요건4. 핀테크 주요 기반기술 및 사업영역의 분류 (1) 블록체인(Block-chain) 기술 (2) 바이오 인증(Biometrics) 기술 (3) 빅데이터(Big Data) 및 분석 기술
(4) 플랫폼(Platform) 기술 (5) 머신러닝과 인공지능(Artificial Intelligence, AI)
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