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유비쿼터스 컴퓨팅과 산업에의 응용분야 유비쿼터스 컴퓨팅이란? ╋━━━━━━━━━━───────── 유비쿼터스란? ‘도처에 존재한다.’ 혹은 ‘편재한다’ 1988년 마크 와이저 에 의해 처음 제시된 개념. 유비쿼터
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업 등도 큰 시장을 형성할 것으로 기대된다. * 유배쿼터스 컴퓨팅과 유비쿼터스 비즈니스 Ⅰ. 유비쿼터스 컴퓨팅의 개념 1. 유비쿼터스 개념의 정의 2. 유비쿼터스 컴퓨팅 환경의 변천 3. 유비쿼터스 컴퓨팅의 특징과 전개방향 4. 유
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1. 요약 유비쿼터스 컴퓨팅이란 유비쿼터스라는 용어와 컴퓨터의 합성어 BMS 시스템, 스마트 옷, 네비게이션,핸드폰 등에서 쓰이고 있다 편의성 등의 장점과 전자파 문제 등 많은 문제점을 가지고있다 1. 요약 2.유비쿼터스 컴퓨팅
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  • 등록일 2008.05.16
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유비쿼터스 컴퓨터 보안 / 홍승필 지음 / 한티미디어 [2] 유비쿼터스 개론 (개념과 기술) / 손병희, 장종찬 지음 / ITC [3] 유비쿼터tm 컴퓨팅 개론 (유비쿼터스 혁명을 여는 6가지 기술) / 양순옥, 김성식, 정광식 지음 / 한빛미디어 Ⅰ유비쿼터
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  • 등록일 2010.06.25
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Ubiquitous의 세계 정보혁명이라는 관점에서 보면 유비쿼터스는 제 3의 물결이다. 그러면 제 4의 물결, 유비쿼터스 컴퓨팅 다음에 오는 것은 무엇이 되겠는지 여러 가지 가능성에 대해 예측을 해보면 다음과 같다. 1) 웨어러블 컴퓨터 웨어러블 컴
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  • 등록일 2012.09.26
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논문 10건

유비쿼터스 기술의 이론적 배경 1. 유비쿼터스의 개요 2. 미래형 선진산업 분야 2.1 전력산업 2.2 위치기반서비스(LBS) 2.3 U 헬스케어 2.4 스마트 타이어 2.5 스마트 디스플레이 2.6 홈 네트워킹 2.7 차세대 네트워크(NGN)
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  • 발행일 2008.10.27
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15 2. 네트워크 인프라 보호 시장 동향 16 (1) 국외 시장 동향 16 (2) 국내 시장 동향 16 V. 검토 및 토의 17 1. 네트워크 보안 기술의 미래 17 (1) 네트워크 보안 기술의 발전 방향 17 (2) 차세대 네트워크 환경을 위한 보안 모델 17 VI. 결론 20
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  • 발행일 2010.01.18
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유비쿼터스 시대의 물류전략 1) 유비쿼터스 시대의 개요 2) U-Logistics 3) 유비쿼터스 네트워크 물류 전략 방안 3. 전자물류정보시스템 1) 전자물류정보시스템의 개요 2) 전자물류정보시스템의 도입방법 3) 전자물류
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  • 발행일 2014.03.07
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업 동향 및 발전전망,” ETRI 정보통신동향분석, 통권 93호, 2005. 6, pp.43-55. 김완석, “RFID 응용과 분류.” IITA 주간기술동향, 통권 1177호, 2004. 12. 박석지, 유종현, “U-센서 네트워크 산업의 개념과 발전 동향,” IITA 주간기술 동향, 통권 1135호, 200
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  • 발행일 2008.10.17
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업의 동향과 제주의 대응방향.” 지역경제 세미나 발표자료. 환경부. 2007.『물산업 육성 5개년 추진계획 수립 연구』. 현길언. 1995. “물(水)에 대한 제주사람들의 인문학적 인식 - 제주설화를 중심으로.” 『제주도연구』제12집. I. 서론 1.
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  • 발행일 2011.07.18
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취업자료 12건

업 이후에는 컴퓨터공학 분야에서 축적한 지식과 기술을 바탕으로 산업 현장과 사회 전반에 긍정적 영향을 미치는 전문가로 성장할 계획입니다. 우선, 첨단 IT 기업 또는 연구소에 입사하여 인공지능, 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅, 사이버 보안
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  • 등록일 2025.05.19
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  • 직종구분 기타
컴퓨팅 등 신기술을 선도적으로 습득하고 이를 사회 전반에 응용하겠습니다. 기술과 인간의 조화를 추구하며, 윤리적 책임을 다하는 정보기술 전문가로서 사회 발전과 국민 삶의 질 향상에 실질적으로 기여할 것을 다짐합니다. Ⅰ. 학업
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  • 등록일 2025.05.20
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  • 직종구분 기타
업일지도 모릅니다. 그러나 그런 과정 속에서도, 아주 작지만 의미 있는 변화를 만들어내는 손길이 되고 싶습니다. 제게 있어 숙명여자대학교는 그 손길을 더욱 정교하게 다듬고, 미래를 향해 나아갈 수 있도록 이끌어 줄 발판이 되리라 생각
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  • 등록일 2025.07.18
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  • 직종구분 기타
응용통계학과에서 쌓은 전문 지식과 실무 역량을 최대한 활용하여 국내외 데이터 산업과 사회 발전에 기여하는 유능한 전문가로 성장하겠습니다. Ⅰ. 학업 목표 Ⅱ. 전공 선택의 동기와 지원 배경 Ⅲ. 전공 관련 학업 및 실무 경험
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  • 등록일 2025.05.19
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  • 직종구분 기타
응용’)을 이수하여 이론적 기반을 강화하고자 합니다. 이후 의료 데이터를 다루는 병원 또는 산업체와의 산학협력 프로젝트에도 적극 참여하여 실증적 연구 역량을 키울 계획입니다. 장기적으로는 대학원 졸업 후 AI 연구소 또는 의료AI 스타
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  • 등록일 2025.04.09
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