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매트랩 6.5 버전으로 GUI 환경 구현
YUV 원영상 - 4:2:0 포멧
확장자가 cif 보기 : 352x288
확장자가 qcif 보기 : 176x144
RGB, Y, Cb, Cr 동시 보기
흑백 보기
이미지 클리핑 보기
소벨, hessian, euclid 에지 검출
저장 가능: avi로 저장, Bmp, jpg, gif 관련 정지이
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▷컨벌루션(Convolution)
-영상처리에서 영상 스무딩(Smoothing), 샤프니스(Sharpness), 에지(Edge) 검출 등을 위해 주로 쓰이는 기법.
-컨벌루션은 입력 픽셀의 이웃에 있는 픽셀들의 가중치의 합으로 계산한다. 가중치는 작은 2차원의 배열 형태로 주어
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검출 시 윤곽선이 덜 부각되어 나타나도록 한다.
a. 장점 : 돌출된 값을 비교적 효율적으로 평균화 한다.
b. 단점 : 수평과 수직에 놓여진 에지에 민감하게 반응.
c. 마스크
1 0 -1 -1 -1 -1
Gx = 1 0 -1,Gy = 0 0 0
1 0 -1 1 1 1
[그림 3-4] (a) 원 영상 (b) Robert 마
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검출하는 기본적인 방법은 프레임 사이의 거리를 계산하여 임계값과 비교한 후 거리가 임계값보다 큰 장면을 전환점으로 검출하는 것이다. 프레임의 색상 정보와 에지 정보 등이 프레임 사이의 거리를 구하기 위하여 사용되고, 임계값은 적
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- 영상 내에 관심영역[Region of Interest]을 정의하고 분리하는 것 - 스레쉬홀딩 [Thresholding]과 에지 검출[Edage detection]이 있음
① 스레쉬홀딩은 각 화소의 광도 레벨을 백색과 흑색을 표현하는 이진값으로 변환
② 에지 검출은 영상 속의 물체와 그
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에지 추출 하는 방법을 소개하고 VideoLab을 이용한 직립보행 이동 보행자를
검출 하는 과정과 구현을 보였다.
이진영상 처리는 경계 값을 기준으로 그 값보다 크면 1, 작으면 0의 값을 주는
방식으로 하는 것을 말한다. contrast stretching은 명암 값
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