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. 1. 서론
2. 본론
2.1. 과학적 이론을 형성하는 일반적인 논리체계
2.2. 연구유형별 데이터 분석 담당자의 역할
2.3. IMARD 형식 설명
2.4. 연구부정행위-연구진실성을 직접적으로 저해하는 행위 3. 결론
4. 출처 및 참고문헌
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데이터 시대, 2013.
송민정, 빅데이터가 만드는 비즈니스 미래 지도, 한스미디어, 2012.
김동곤, 빅데이터 로그분석 활용 사례에 관한 연구, 전남대학교 석사, 2013.
김기태, 시청자 의견의 내용 및 형식 유형별 분석 연구, 인문사회과학연구, 2012.
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데이터 활용 유형별 적용 방안 및 효과 분석.\" 국내박사학위논문 한신대학교 대학원, 2014. 경기도
http://www.riss.kr/link?id=T13543274 빅데이터의이해
1. 다음을 설명하시오.(6점)
(1) 빅데이터의 출현배경 (2) 데이터과학자
2. 네이버 검색어트
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분석
Ⅳ. IT산업(정보기술산업)의 수급
Ⅴ. 무선데이터시장의 수급
1. 세계시장 전망
1) 인터넷 사용자 능가
2) 무선통신가입자대비 무선데이터가입자 비중
3) 무선데이터서비스 유형별 성장
2. 국내 시장 현황과 전망
1) 무선데
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데이터 유형별 가지치기 최적조건, 이지현, 한밭대학교, 2018, 국내석사
절단자료 분석을 위한 의사결정나무, 오인광, 고려대학교 대학원, 2020, 국내석사
데이터베이스 구축을 위한 의사결정나무기법의 비교연구, 조진혁,東亞大學校 大學院,2002
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데이터를 바탕으로 통행발생모형을 개발하였지만 다음과 같은 한계를 내재하고 있다.
첫째, 자료와 변수 수집에 대한 한계이다. 통행 발생률에 영향을 미치는 접근성(CBD) 등을 추가적으로 조사 분석한다면, 더욱 의미 있는 시사점을 도출할
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분석 CRM
3. 운영 crm
4. 협업 crm
5. crm 시스템의 구축
7강 crm을 위한 데이터마이닝.
1. 데이터마이닝의 개념과 특징
2. 데이터마이닝 프로세스
3. 연관규칙분석
4. 로지스틱 회귀분석(logistic regression)
9강 CRM을 위한 데이터마이닝2
1. 군
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분석이 어려웠다. 향후 연구과제는 e-비즈니스산업의 확산과 국민소득간 관계와 e-비즈니스산업의 확산이 다른 산업에 미치는 효과에 대하여 정량적인 데이터를 수집하여 실증분석 하는 것이 필요하다.
【참고문헌】
그란트노리스 외, 프라
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분석이 어려웠다. 향후 연구과제는 e-비즈니스산업의 확산과 국민소득간 관계와 e-비즈니스산업의 확산이 다른 산업에 미치는 효과에 대하여 정량적인 데이터를 수집하여 실증분석 하는 것이 필요하다.
참고문헌
김진우, HCILAB(2000), 인터넷비
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분석
3.1.1 데이터 수집과 사고유형 분류기준
3.1.2 통계
3.2 국내 기업/기관의 보안사고 유형별 보호대책
4. PROPOSAL MODEL
4.1 위기대응과 복원력을 위한 보안모델 (3RSRisk Response and Resilience of Security Model) 도출 기준
4.2 3RS (Risk Res
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한국데이터정보사회연구소사회적협동조합에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주
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한국데이터정보사회연구소사회적협동조합에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주
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(주)나래데이터에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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(주)나래데이터에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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(주)데이터포스트에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
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데이터를 분석하는 오류도 있었습니다. 이로 인해 전체 일정이 지연되었고, 팀워크가 흔들리는 위기를 맞았습니다.
저는 이러한 문제를 해결하기 위해 중간 점검 회의를 제안하고, 먼저 수집된 데이터를 유형별로 정리한 뒤 범주화를 시도했
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데이터를 바탕으로 문제를 정의하고 해결하는 과정을 직접 경험했습니다. 교내 창업 아이디어 경진대회에 참여해 ‘소상공인을 위한 포인트 기반 리워드 앱’ 기획을 주도했으며, 가맹점 유형별 고객 방문 데이터를 분석해 타겟 맞춤형 리워
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세무 조사 기법을 연구하였고, 지방세 체납 문제를 해결하기 위한 데이터 분석을 수행하면서 체납 유형별 분석을 진행하였고 체납자 대응 방안을 제안하는 보고서를 작성하였습니다. 이 과정에서 조세 행정이 단순히 세금을 부과하고 징수하
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데이터를 분석하여 ‘문제 유형별 체크리스트’를 만들고, 이를 기반으로 CS 응대 시나리오와 현장 대응 매뉴얼을 개선하는 데 주력하고 싶습니다. 동시에 쏘카플랜 구독 고객의 초기 경험 데이터를 수집해 전환률 및 만족도를 높일 수 있는
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데이터를 심층 분석하고, 차별화된 상품 소싱 및 판매 전략을 수립하는 데 집중할 것입니다. 특히, 라이브 커머스 방송에 직접 참여하여 고객과의 실시간 소통 능력을 극대화하고, 고객 피드백을 즉각적으로 상품 기획에 반영하는 민첩성을
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