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노이즈 부분이 흰색으로 나타났기 때문에) 이를 다시 노이즈이미지에 감산하여 주기성 노이즈의 스펙트럼 부분을 제거하는 방법을 택하였습니다. 1.히스토그램 평활화
2.이동평균필터링
3.Salt and pepper노이즈 제거
4.줄무늬 노이즈 제거
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밝기 향상, 밝기 감소, 소벨엣지, 프리윗엣지, 로버트엣지, 흑백영상 변환, 이진화, 영상 반전, 영상 상하반전, 라플라시안 필터, 가우시안 필터, 히스토그램 평활화, 샤프닝, 미디언 필터링, 맥스 필터링, 민 필터링, 모폴로지 침식, 모폴로지
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■ Matlab 소스
■ Matlab 결과 1. 매트랩 소스
2. 결과 이미지(이미지 LP필터링, 입펄스잡음영상, 미디언필터링영상, 이미지의 히스토그램, 히스토그램평활화, 평활화 이미지 출력)
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다른 프로그램처럼 히스토그램/히스토그램 평활화만 그리는 프로그램이 아닙니다.
각종 영상처리 기법도 함께 코딩되어 있습니다.
본 프로그램은 이미지로 다음과 같은 처리가 가능합니다.
1. 원본 히스토그램 출력
2. 히스토그램 평
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제거 (salt-and-pepper같은 임펄스 잡음제거에 용이), 단점은 경우에 따라 필터의 적용결과가 예측 불허할 수 있다.
→평균필터(Mean Filter): 이웃화소 시스템 내의 화소값의 평균값을 선택하여 잡음을 제거 (Gaussian 잡음, 균일잡음 제거에 유리), 단
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영상 처리 -----------------
3.결과 -----------------
3.1 전원부 -----------------
3.2 DC 모터 -----------------
3.3 서보 모터 -----------------
3.4 프린터 포트 -----------------
3.5 USB 캠 -----------------
3.6 동작원리 -----------------
3.7 영상처리 후 AVR로 데이
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영상을 복원한 값을 출력 한 것이다. 결과를 보 면 입력 영상과 비슷하게 복원은 되었지만 양자화 과정에서 생기는 Error 또한 볼 수 있었 다. 주파수에 대한 샘플링의 경우 샘플링 주파수를 원주파수의 2배 이상으로 해주면 원래의 신호를 복원
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