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밝기 향상, 밝기 감소, 소벨엣지, 프리윗엣지, 로버트엣지, 흑백영상 변환, 이진화, 영상 반전, 영상 상하반전, 라플라시안 필터, 가우시안 필터, 히스토그램 평활화, 샤프닝, 미디언 필터링, 맥스 필터링, 민 필터링, 모폴로지 침식, 모폴로지
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알고리즘 구현에 대한 딜레마로 이어진다.
빅 데이터의 활용으로 인공지능의 발전함에 따라 인간의 한계를 훨씬 뛰어넘는 영역에서의 예측이 가능해졌지만, 데이터가 없는 위기 상황에 대해 정확하고 완벽한 예측을 하기는 쉽지 않으며, 예
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3. 기본 명암대비 스트레칭
4. 엔드인 명암대비 스트레칭
5. 동적 임계화 (Threshold)
6. 반전 (Negative)
7. 블러링 (Blurring)
8. 윤곽선 추출 (Laplacian)
9. 엠보싱 (Embossing)
10. 선명 효과 (Shapening) 1. Visual C++ 6.0 (MFC) 소스코드
2. 예제 이미지
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