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for(i=0; i<256; i++){
for(j=0; j<256; j++){
// Open Image의 명압도 크기값을 m_nGrayLevel에 저장
m_nGrayLevel = m_OpenImg[i][j];
// 평활화식으로 유도하여 ResultImg에 저장
// m_nSumOfHistogram[k] : 명암도 크기 m_nGrayLevel값의 sum 값
// 255.0 : 명암도 크기(L-1
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1. 다음 영상의 히스토그램을 구하고 균등화하라
1) Matlab 소스
2) Matlab 결과
2. 다음의 영상을 10x10 크기의 이동평균 LPF처리를 하여 영상과 스펙트럼을 구하고 영상과 스펙트럼의 변화를 설명하라. 스펙트럼은 log compression 하여 비교하라.
1) Matlab
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◆목적
: MATLAB에서 디지털 영상을 처리하는데 필요한 함수들을 알아보고, 히스토그램을 처리하는 방법을 실습을 통해 숙지한다.
◆개요
1. 디지털 영상의 입력, 디스플레이 및 저장에 필요한 함수를 알아본다.
1)MATLAB에서 사용되는 영상처
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< 주제: 많은 분야에 영상처리가 적용되고 있다. 현실속에서 많이 적용되는 영상처리의 예를 1가지씩 들고 그것을 위한 다양한 기술들 중 한 가지에 대하여 기술하시오. >
1. 디지털 영상처리란 무엇인가?
영상처리란 우리가 알고 있는
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영상촬영단계, 문자인식단계, 정보처리단계로 구분된다.
- 차량감지 단계 : 주차장 입출입 또는 이동하는 차량의 번호판 인식을 위한 대상차량의 인식단계
- 영상촬영 단계 :차량번호를인식을 위하여 대상 차량의 번호판 위치
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