|
처리이다.
(기하학적 변환- 영상의 회전, 확대&축소, 이동, 반사 영상 등을 수학적으로 나타낸 변환을 일컫는 말.)
기본 개념은 영상 내에서 화소들을 그저 움직이거나 화소들을
생성(보간법<Interpolation>사용)한다.
이상적인 기하학
|
- 페이지 14페이지
- 가격 2,000원
- 등록일 2013.07.05
- 파일종류 피피티(ppt)
- 참고문헌 없음
- 최근 2주 판매 이력 없음
|
|
// 영상회전 좌표변환식
fx = (float)(x - 128) * ct - (float)(y - 128) * sn + 128;
fy = (float)(y - 128) * ct + (float)(x - 128) * sn + 128;
// 보간법 변환전좌표를 이용하여 y1, y2 , q를 구함
y1 = (int)fy;
y2 = y1 + 1;
q = fy - (float)y1;
}
|
- 페이지 3페이지
- 가격 1,000원
- 등록일 2006.12.16
- 파일종류 워드(doc)
- 참고문헌 없음
- 최근 2주 판매 이력 없음
|
|
정확도가 높아짐
Quantization Level : 0~ N-1 의 정수
(0은 흰색, N-1은 검은색) 1. Sampling , Quantization이 필요한 이유
2. Sampling
3. Quantization
4. 디지털영상의 표현
5. 공간해상도와 명암도
6. 영상의 확대와 축소
7. 영상의 보간법
|
- 페이지 17페이지
- 가격 2,000원
- 등록일 2006.01.23
- 파일종류 피피티(ppt)
- 참고문헌 없음
- 최근 2주 판매 이력 없음
|
|
법을 동시에 실행시켜 이미지를 확대하여도 화질이 나빠지는 것을 방지하고, 같은 영상에 여러 가지 영상변화를 시켰을 때의 명암의 분포도를 한눈에 알아볼 수 있도록 히스토그램으로 나타내는 것이었다.
우리가 제작한 디지털 영상처리
|
- 페이지 10페이지
- 가격 1,300원
- 등록일 2002.11.04
- 파일종류 한글(hwp)
- 참고문헌 없음
- 최근 2주 판매 이력 없음
|
|
영상데이터는 BMP과 같이 디지털 형태로 저장된다.
- 전처리 과정은 영상획득을 통해서 얻은 데이터를 그대로 사용할 수도 있지만 일반적인 경우는 각종 필터나 히스토그램 이퀄라이제이션(Histogr am Equalization )등의 방법을 이용하여 노
|
- 페이지 45페이지
- 가격 9,900원
- 등록일 2014.09.20
- 파일종류 워드(doc)
- 참고문헌 있음
- 최근 2주 판매 이력 없음
|