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st[conv_line-1];
if(y==0)
for(i=0; i<ypad; i++)
{
fwrite(left, 1, xpad, fp);
fwrite(dest, 1, conv_line, fp);
fwrite(right, 1, xpad, fp);
}
fwrite(left, 1, xpad, fp);
fwrite(dest, 1, conv_line, fp);
fwrite(right, 1, xpad, fp);
if(y==(last_line-1))
for(i=0; i<ypad; i++)
{
fwrite(left, 1, xpad, f
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st[conv_line-1];
if(y==0)
for(i=0; i<ypad; i++)
{
fwrite(left, 1, xpad, fp);
fwrite(dest, 1, conv_line, fp);
fwrite(right, 1, xpad, fp);
}
fwrite(left, 1, xpad, fp);
fwrite(dest, 1, conv_line, fp);
fwrite(right, 1, xpad, fp);
if(y==(last_line-1))
for(i=0; i<ypad; i++)
{
fwrite(left, 1, xpad, f
|
|
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st[conv_line-1];
if(y==0)
for(i=0; i<ypad; i++)
{
fwrite(left, 1, xpad, fp);
fwrite(dest, 1, conv_line, fp);
fwrite(right, 1, xpad, fp);
}
fwrite(left, 1, xpad, fp);
fwrite(dest, 1, conv_line, fp);
fwrite(right, 1, xpad, fp);
if(y==(last_line-1))
for(i=0; i<ypad; i++)
{
fwrite(left, 1, xpad, f
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st[conv_line-1];
if(y==0)
for(i=0; i<ypad; i++)
{
fwrite(left, 1, xpad, fp);
fwrite(dest, 1, conv_line, fp);
fwrite(right, 1, xpad, fp);
}
fwrite(left, 1, xpad, fp);
fwrite(dest, 1, conv_line, fp);
fwrite(right, 1, xpad, fp);
if(y==(last_line-1))
for(i=0; i<ypad; i++)
{
fwrite(left, 1, xpad, f
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영상 처리의 개념
- 히스토그램이란
- 히스토그램 평활화
- 히스토그램 명세화
2. 주요 소스 코드
- 명세화 함수
- 평활화 함수
- 히스토그램 데이터 읽기 함수
- 히스토그램 분포그래프 출력 함수
- 가산 연산 함수
- 곱셈 연산 함
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접속된 화면
그림 5-3. 클라이언트가 접속해 올 때 나타나는 창
그림 5-4. 화상 채팅하는 모습
그림 5-5. 영상캡쳐tap을 눌렀을 때 나타나는 창
그림 5-6. 저장되었음을 나타냄
그림 5-7. 캡쳐된 화면
그림 5-8. 채팅이 종료됨을 알려줌
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영상처리 이론 및 응용”, 홍릉과학출판사,
2002년 3월.
[2] 이문호, “visual c++ 실용 영상 신호처리”, 대영사, 2001년 6월.
[3] 정성환, 이문호 공저, “영상처리 이해와 활용”, 영한출판사, 2003년.
[4] 최영일, 이근수, 이양원, “영상처리 이론과 실
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2.2 AVR; 영상처리를 통한 data를 입력받아 조향장치인 서보 모터와 동력장치인 DC모터를 제어하기 위한 PWM을 만들어준다.
2.2.1 AVR의 특징
-AVR 은 Alf(Bogen) Vergard(Wollen) Risc 의 약자로서 ATMEL사에서 제작된 RISC 구조의 MPU 이다. 비교적 저렴한 가격
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영상의 값과 DCT, 양자화 출력
⇒ 앞서 얻은 8*8이 다음 소스의 입력으로 들어가게 되었다. 제일 비슷한 블록의 값들이 출력 되었으며, 이는 앞서 출력한 결과와 같음을 볼 수 있다. 또한 DCT된 영상값을 보면 저주파 즉 왼쪽 위의 모서리부분의
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영상 입력 장치로는 범용 USB PC CAM를 사용하였다.
영상 처리를 위해 사용한 영상의 크기는 320×240 크기의 칼라영상을 사용하였으며 초당 20프레임의 속도로 영상을 획득하였다.
실험 환경은 USB PC CAM이 모니터 위에 장착되어 있고 사용자는 모니
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영상 데이터를 처리하는 과정에서 메모리 누수와 병목 현상이 발생해 소프트웨어가 자주 다운되는 상황이었습니다.
이 문제를 해결하기 위해 먼저 코드 전반에 걸친 프로파일링을 실시해 성능 저하의 주요 원인을 파악했습니다. 그 결과, 불
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코드 설계에 익숙하며, 타이밍 분석에도 민감하게 대응할 수 있습니다.
5. 디알텍에서 이루고 싶은 기술적 목표는?
DR 센서의 빠른 구동과 고해상도 영상 처리 속도 개선을 위해 DMA 기반 비동기 처리 구조를 연구해보고 싶습니다. 또한, RTOS 기
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처리와 영상 처리에 필요한 소프트웨어 최적화 및 고성능 알고리즘 개발에 중점을 두고 작업할 것입니다. GPU 기반의 병렬 처리 시스템이나 AI 모델 최적화와 같은 고급 기술을 활용하여, 테크윙의 비전 SW가 더 나은 성능을 발휘할 수 있도록
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코드를 작성하는 것을 넘어, 센서에서 수집되는 원천 데이터의 특성을 파악하고 이를 분석 가능한 형태로 가공하는 전처리 과정의 중요성을 체감했습니다.
비록 공모전에서 수상하지는 못했지만, 저는 이 과정을 통해 인공지능 기술의 작동
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유지보수성 높은 코드 작성, AI 기술 활용 능력이 중요하다고 생각합니다. 특히, 아이디스는 영상 보안 및 분석 시스템을 개발하는 기업이므로, 영상 데이터 처리 속도를 최적화하는 것이 핵심 기술 요소라고 생각합니다. 저는 성능 최적화 및
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