|
기법의 한계
델파이 기법의 절차 및 결과의 타당성에 관해서는 비판이 많다.
① 응답집단인 전문가들의 자질과 역량의 문제이다.
전문가들은 전공영역에 집착하여 거시적인 전망과 예측에는 비교적 시야가 좁다. 시야가 넓은 전문가는 전문
|
|
|
기법임/ 사건 간의 상황 관련성을 식별하는데 도움을 준다. 연관된 다른 사건이 일어났는지, 일어나지 않았는지를 파악하고 미래에 어떤 사건이 일어날지에 대한 확률을 이끌어내는 직관적인 기법
초기 델파이 예측으로만 제한적으로 활용
|
|
|
예측 기법을 포함한 여러 예측 기법을 통해 정책 대안에 대한 결과를 예측한 후, 각 대안들에 대해서 채택과 집행 가능성에 대하여 다섯 개의 차원에서 실현 가능성을 비교한다. 우선 기술적 실현 가능성(technical feasibility)를 보는데 이는 정책
|
|
|
기법이라고 할 수 있다. 권기헌(2008), 정책학:현대 정책이론의 창조적 탐색, 박영사, p214-216 참조.
주관적 판단보다 이론적 예측이 훨씬 과학적인 추론과 이론을 근거로 한 예측이었고 여러 모형을 활용하여 주장에 근거를 더하였다.
3. 결론
정
|
|
|
가장 적절한 분석 및 예측기법을 선택하
여야 할 것이다.
넷째, 계획 또는 예측에서 필요로 하는 정확성 정도를 살펴보아야 한다.
예측은 가능한 한 정확성이 높아야 하겠지만 기법 자체가 지니는 오차가 존재
하며 기법이나 자료를 사용함에
|
|
 |
예측기법
1) 입지계수모형과 기반승수모형
2) 고정할당모형과 변이할당모형
3. 연구설계
1) 분석대상과 범위
2) 연구진행도와 분석내용
4. 분석결과
1) 변이할당분석
2) 입지계수분석과 기반승수분석
3) 고용변화추세 예측결과의 비교
|
|
|
지분복귀액도 포함된다. 장래의 현금수지의 예측은 대상 부동산의 과거자료와 비교부동산(Comparable Property)의 시장자료를 토대로 여러 가지 미래예측기법을 사용해서 이루어진다.
2) 위험의 평가
추계된 현금수지에 대한 위험을 평가한다. 위
|
|
|
예측방법의 모델정립, 『한양연구논서』
이충기(2004), 『관광응용경제학』, 서울: 일신사
최혜경(2001), 관광수요예측기법에 관한 연구, 『관광품질시스템연구』 제Ⅰ장 서 론
제 1 절 연구의 배경 및 목적··············1
제 2 절
|
|
|
예측되고 있다.
≪ … 중 략 … ≫
제 2장 관련 연구
2.1 VOC의 정의 및 중요성
무한경쟁의 경영환경에서 많은 기업들이 ISO9000 Series나 SIX SIGMA와 같은 다양한 품질경영기법을 도입하여 경쟁력 강화를 위해 노력하고 있다. 이러
|
|
|
기법
- 순현재가치(Net Present Value : NPV) 방법은 평가 대상 기간의 모든 비용과 편익을 현재 가치로 환산하여, 총 편익에서 총 비용을 뺀 값을 바탕으로 사업의 경제적 타당성을 평가하는 기법이다.
여기서, n = 평가기간(년)
Bi = i년도의 편익
Ci = i
|
|
 |
예측의 필요성
2. 서비스운영관리의 필요성
Ⅱ. 서비스수요예측
1. 서비스수요예측의 목적
2. 예측되는 서비스수요의 유형
3. 서비스수요예측에 영향을 주는 요인들
Ⅲ. 서비스수요예측 기법
1. 시계열 서비스수요예측 기법
2. 인과
|
|
 |
고 관리 업무를 직접 수행하며 자재관리 실무 역량을 기를 수 있었습니다. 특히 수요 예측 정확도를 높이기 위해 다양한 기법을 활용해본 경험이 인상 깊었습니다. 이를 통해 체계적인 자재 수급 관리의 중요성을 깨달았고, 향후 실무에서도
|
|
 |
예측 기법을 설명해주세요.
4) 스마트 팩토리 구축을 위한 IoT 및 AI 기반 설비 관리 방안을 제안해주세요.
5) 유지보수 비용 절감과 설비 안정성 확보를 동시에 달성할 수 있는 전략을 제시해주세요.
6) 포스코에서 이루고 싶은 연구 목표는 무
|
|
 |
예측 기법을 활용하여 보다 정확한 수요 예측과 재고 관리가 이루어져야 한다고 생각합니다. 또한, 공급업체와의 긴밀한 협력을 통해 안정적인 공급망을 구축하고, 위기 상황에서도 원활한 조달이 가능하도록 해야 합니다. 농협네트웍스가
|
|
 |
예측이 어려운 요소들이 더 많아질 것으로 예상됩니다. 이에 대응하기 위해 저는 구조화된 빅데이터 분석 역량과 시나리오 플래닝 능력을 강화하고자 합니다. 구체적으로는 머신러닝 기반의 시계열 예측 기법을 학습하고 있으며, 불확실성
|
|
메뉴펼치기
