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투사적 예측 기법을 포함한 여러 예측 기법을 통해 정책 대안에 대한 결과를 예측한 후, 각 대안들에 대해서 채택과 집행 가능성에 대하여 다섯 개의 차원에서 실현 가능성을 비교한다. 우선 기술적 실현 가능성(technical feasibility)를 보는데 이
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  • 등록일 2018.09.11
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설명하시오. 1) 효과성(effectiveness) 2) 능률성(efficiency) 3) 형평성(equity) 2. 판단적 예측에 사용되는 기법들을 설명하고, 각 기법의 장·단점을 논하시오. 1) 전통적 델파이기법과 장단점 2) 정책델파이기법과 장단점 3) 교차 영향분석기법과
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  • 등록일 2022.09.09
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기법과 달리 한 번에 한 문제밖에 처리하지 못한다. Ⅲ. 결론 판단적 예측기법은 경험적 자료나 이론이 중요한 투사적 예측기법이나 이론적 예측기법과는 달리 이 기법은 식견이 있는 판단을 이끌어내고 종합하게 된다. 예측하는 사람이 창조
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  • 등록일 2021.09.20
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예측하려는 분석방법이다. - 중략 - 투사적 예측기법에 대해 설명하시오. - 목 차 - I. 서 론 II. 투사적 예측기법 1. 전통적 시계열분석 2. 선형경향추정 3. 자료변환 III. 결 론 참고문헌 <함께 제공되는 참고자료 한글파일> 1.
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예측불가능성과 통제력 결핍 ⑸비인습성 3. 기출문제 16장 이상행동의 분류와 평가 …………………………………………… 1. 분류 및 진단 -이상행동의 분류 -이상행동의 진단 2. 평가 -임상적 면접 -심리검사 -관찰 3. 기출문
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논문 30건

기법(PCRM : Policy Customer Relationship management) 바. 온라인여론 모니터링 : FIND(Find, Investigate, Neutralize, Deliver) 3. 기대효과 가. 차별화된 정보서비스로 관광홍보효과 극대화 나. 시민들과 상호작용적인 관광정보 전달 달성 다. 공직사회의 창
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  • 발행일 2011.12.23
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예측기법 1) 입지계수모형과 기반승수모형 2) 고정할당모형과 변이할당모형 3. 연구설계 1) 분석대상과 범위 2) 연구진행도와 분석내용 4. 분석결과 1) 변이할당분석 2) 입지계수분석과 기반승수분석 3) 고용변화추세 예측결과의 비교
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  • 발행일 2012.09.03
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예측방법의 모델정립, 『한양연구논서』 이충기(2004), 『관광응용경제학』, 서울: 일신사 최혜경(2001), 관광수요예측기법에 관한 연구, 『관광품질시스템연구』 제Ⅰ장 서 론 제 1 절 연구의 배경 및 목적··············1 제 2 절
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  • 발행일 2011.07.05
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예측하는 것은 신약개발에서 반드시 필요한 과정 건강기능식품 개발 : 인체의약품의 개발과 같이 사람에 영향을 주는 약리활성을 가진 물질을 포함하기 때문에 효능평가와 안전성평가의 과정을 거쳐 인체에 도움을 주면서도 해가 없는 안전
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  • 발행일 2015.12.26
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대해 설명드림. Evaluation 대상 아동이 낙상하지 않았음. 보호자가 낙상예방 교육을 받은 후 교육내용을 이행하는 모습이 9/11개 관찰되었음. - 환아는 아직 낙상 고위험군(환아의 연령)이므로 낙상위험에 대한 주의가 필요함을 설명함. Ⅰ.
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  • 발행일 2016.05.08
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취업자료 369건

대해 기술하여 주십시오. (성장과정 / 성격 / 가치관 / 성향) 2. 당사에 지원한 동기는 무엇이며, 희망하는 직무와 이를 수행하기 위한 역량에 대해 설명하고, 본인이 해당 역량을 갖추기 위해 노력(경험)한 점과 이를 통해 회사에 기여할 수 있
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  • 등록일 2025.04.02
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  • 직종구분 기타
대해 기술하여 주십시오. (성장과정 / 성격 / 가치관 / 성향) 2. 당사에 지원한 동기는 무엇이며, 희망하는 직무와 이를 수행하기 위한 역량에 대해 설명하고, 본인이 해당 역량을 갖추기 위해 노력(경험)한 점과 이를 통해 회사에 기여할 수 있
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  • 직종구분 기타
대해 설명해 주십시오. 당시 상황과 의사결정 과정, 그리고 그렇게 행동하기로 결정한 이유를 구체적으로 기술해 주시기 바랍니다. 3. 새로운 아이디어나 방법을 시도해 본 경험이 있다면, 그 도입 배경과 실행 과정을 설명해 주십시오. 특히
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예측: 127 3. 실험 설계와 해석: 127 4. 오류와 불확실성 다루기: 127 5. 다양한 분야와의 융합: 128 6. 정보의 해석과 의사 소통: 128 7. 진실을 파악하는 도구: 128 기초 이론과 개념: 129 회귀 분석 및 모델링: 129 가설 검정과 추론: 130 데이터 분석
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대해 설명해 주세요. 대학 시절 Python과 R을 활용해 경제 지표와 주가 데이터를 분석하는 프로젝트를 수행했습니다. 시계열 분석과 회귀분석 기법을 적용해 경제 변수와 주가 변동 간 상관관계를 도출했고, 이를 바탕으로 투자 시뮬레이션을
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  • 등록일 2025.05.22
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 직종구분 무역, 영업, 마케팅
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