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0.5cm ± 0.002cm
부피의 계산
평균값 : 7.07cm
표준오차 : 0.009cm
보고할 값 v= 7.07cm ± 0.009cm
밀도의 계산
평균값 : 2.68g/
표준오차 : 0.015g/
보고할 값 : = 2.68 ± 0.015g/
부록에서 찾은 값: = 2.7 g/
3) 결과 및 토의
두 실험은 우리가 직접 질량과 지름 또는
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실험에서 측정한 결과 시료의 밀도는 ( 2.9676 0.0011137 )로 나왔다. 이는 실제 알루미늄의 실제 밀도 값인 에 비해 큰 값이다. 실험 2의 오차 역시 실험 1과같이 디지털 캘리퍼스의 계기오차와 저울의 계기오차에 의해 발생한 것이다. 또한 계산과
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계기오차는 모든 것을 감안하여 최소눈금의 (3/10)=0.3으로 잡는다. 오차의 전파, 고체의 밀도
예비 보고서
Ⅰ. 목적
Ⅱ. 원리
Ⅲ. 원리적용
Ⅳ. 출처 및 참고문헌
결과보고서
[1] 측정값
[2]실험값 계산
3. 결과 및 토론
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결과에서 실험실이 상온보다 약간 높아 부피가 조금 컸기 때문에 밀도가 부록에 나와 있는 값 보다 작게 나왔다는 것이 첫 번째 생각이다.
그것이 아니라면 부피와 질량을 측정 할 때 실수가 일어났다는 소리인데 그러할 가능성도 충분히 있
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실험값과 결과 값을 비교해 보았다. 용수철 상수는 로 구할 수 있었는데 상대오차가 약 20%정도로 나타냈다. 이에 대한 오차의 범위를 구해 보면 다음과 같이 나타낼 수 있다.
512g
760.5g
10cm
20cm
30cm
10cm
20cm
30cm
실험값
이론값
[표6-1]
오차의 전파
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결과가 나오지 않자, 초점을 변화시켜 두 번째 실험과 첫 번째 실험의 데이터를 피 실험자별로 나누어 이를 표본의 평균과의 오차를 계산해서 개인별로 어떤 부분에 있어서 인지능력 차이가 있는 지 비교해 뇌의 인지 능력 향상에 영향을 주
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실험 장치 및 방법
2.4.1 측정 원리
2.4.2 측정 장치의 설계도면
2.4.3 실험에 필요한 부품 및 장비
2.4.4 설계 조건
2.4.5 실험 방법
2.4.6 실험 결과
제 3 장 결 론
3.1 정전기 일반론
3.2 정전기 피해 및 예
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실험에서는 똑같은 플라스미드 DNA에 제한효소를 처리 한것과 하지 않을 것을 사용하였으므로 같은 크기의 DNA라는 것을 알 수 있고 따라서 전기영동 결과 나타난 이동속도의 차이는 제한효소에 의해 변형된 구조차이에 의한것이라고 결론 내
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실험 여건상 두 마리로 데이터를 취할 수밖에 없었기에 예상되는 오류는 실험상의 통계적 오류 외에 크기와 무게가 다른 쥐의 생리적 반응차이와 체온유지와 환경조성 차이에 따른 오차를 생각할 수 있다.
두 약물의 복합투여는 더 큰 시너
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결과는 앞의 시뮬레이션 결과와 거의 일치함을 알 수 있다.
6. 결론
본 논문에서는 가격이 저렴한 단상능동전력필터를 제안하고 그 동작과 성능을 시뮬레이션으로 확인하였다. 또한 하드웨어 프로토타입을 제작하고 실험을 수행하여 그 결과
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결과가 예상과 다를 때 어떻게 대응하나요?
결과를 객관적으로 검토하고 실험 조건, 시료, 장비 이상 여부를 점검합니다. 필요한 경우 실험을 반복하거나 다른 분석법을 적용해 원인을 파악합니다. 동료나 멘토와 논의하며 정확한 해석과 조
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실험 장비의 오차가 원인이라는 것을 발견했습니다.
그 문제를 해결하기 위해, 저는 실험 장비의 정밀도를 높이는 방법을 연구했고, 다양한 측정 장비를 사용하여 정확한 데이터를 얻을 수 있도록 했습니다. 또한, 실험 결과를 반복적으로 검
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실험은 특정 오염물질의 농도를 측정하는 것이었는데, 실험 과정이 복잡하고 시간이 오래 걸려 일부 학생들이 정확한 절차를 생략하거나, 미미한 오차는 무시하고 결과를 기록하는 경향이 있었습니다. 직접적인 감독이 없는 상황이었기에,
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오차들이 발생했을 때도 침착하게 원인을 분석하고 대책을 마련했습니다. 예를 들어, 실험 장비의 미세한 온도 편차와 시편의 미세한 재료 편차가 결과에 영향을 줄 수 있다는 점을 발견하고, 실험 환경을 개선하며 반복 실험을 수행해 신뢰
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어려움을 초래하여 초기 시뮬레이션 예측값과 실제 실험 결과 간 오차가 발생했고, 전환율 90%는 달성했으나 그 이상으로 끌어올리는 데 한계에 봉착했습니다. 당시 저는 단일 실험실 반응기의 스케일업 시 복합적인 열역학적 변수 제어가 어
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