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1) 정의
• 시험시간을 단축하기 위해 기준조건 (통상 사용조건)보다 엄격한 조건에서 실시하는 시험.
• 엄격한 조건을 인가함으로써 고장 메커니즘을 촉진.
• 엄격한 조건의 결과로부터 기준조건의 수명 또는 고장률을 추정하기
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와이블분포>
신뢰송 데이터 분석에서 가장 널리 사용.
고장밀도함수 : exp
형상모수()와 척도모수()에 의해 결정
β < 1 : DFR, β = 1 : CFR, β > 1 : IFR
β < 1 : 감마, β = 1 : 지수, β = 2 : 대수정규, β = 3.5 : 정규
->기계부품, 전자부품, 주요 고
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와이블 분포란?
지수 분포를 일반화한 분포로서 고장률 함수가 상수이거나 증가 또는 감
소 함수인 수명 분포를 모형화 할 때 사용하는 분포!
생명 표법
기간을 설정하여 데이터 량이 방대한 보증 필드데이터를 요약하여 분석하는
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α =2, β = 3
■ α =3, β = 3
■ α =4, β = 3
와이블분포 (x=1구간에서 아래함수부터)
■ α =3, β = 1
■ α =3, β = 2
■ α =3, β = 3
■ α =3, β = 4
와이블분포 (x=1구간에서 아래함수부터)
■ α =1, β = 3
■ α =2, β = 3
■ α =3, β = 3
■ α =4, β = 3
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와이블 분포
Ⅱ. 생명표법
Ⅲ. 실습내용 <1> 대형마트 데이터
1. 부품번호 및 고장번호 ·······························································
2. 대형마트의 사용환경 ·····················
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