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2명(2023), 비즈니스 애널리틱스를 위한 데이터 마이닝 in 파이썬 (비즈니스 애널리틱스를 위한), 한빛아카데미
서용원(2022), 비즈니스 애널리틱스 with Python+Tensorflow (비즈니스를 위한 데이터과학), 생능
Jaggia, Sanjiv, Alison Kelly 외 2명(2021), 비즈니
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애널리틱스란 무엇인지 설명하시오 (비즈니스 애널리틱스의 역사, 정의를 꼭 포 함시켜야 함)
2. 비즈니스 애널리틱스 관련 다음 용어의 정의와 역사를 설명하시오
(1) 데이터 과학 (Data Science)
(2) 데이터 애널리틱스(Data Analytics)
(3) 데이
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데이터 기반 의사결정이 강조됨에 따라 그 중요성이 점점 더 높아지고 있습니다. <목 차>
1. 데이터 과학의 개념
2. 데이터 애널리틱스의 역할
3. 데이터 분석의 기술적 접근
4. 인공지능의 발전과 응용
5. 머신러닝의 원리와 활용
6. 딥러
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데이터 과학은 데이터를 통해 실제 현상을 이해하고 분석하는데 통계학, 데이터 분석, 기계학습과 연관된 방법론을 통합하는 개념으로 정의되기도 한다.
- 중략 - 1. 다음을 설명하시오.
(1) 데이터과학 (2) 빅데이터
2. 다음에
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1. 다음을 설명하시오.
(1) 데이터과학자 (2) 빅데이터
1. 데이터 과학자
1) 정의
빅데이터라고 하면서 최근 데이터 과학자라는 새로운 직업이 생겨났다. 2009년도에 Beautiful Data 라는 책을 보면서 처음 이러한 용어를 접하게 되었는
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2000) 해양리조트의개발, 2 http://myhome.thrunet.com/~panuniverse/Piles/sea.hwp
김남형ㆍ이한석(1999) 해양성레크레이션 시설,
서울 도서출판 과학기술, 69～71.
김성귀외1명(2002a) 어항협회 기획특집 관광어촌발전방향 (어촌관광 발 전방향) 13～19.
김진현ㆍ
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1 장 서 론 1
제 2 장 작품수행 연구내용 3
제 1 절 비주얼 베이직 소개 3
1. 비주얼 베이직 소개 3
2. 비주얼 베이직 특징 4
3. 비주얼 베이직 장․단점 5
제 2 절 비주얼 베이직 시작 5
1. 비주얼 베이직 용어 6
2. 프로그램 작성 단계 9
제
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24.
Ⅲ. 결 론
3.1 결론 및 요약
데이터 마이닝(data mining)이라 불리는 이 CRM 작업의 핵심은 장기간에 걸친 풍부한 자료 수집과 과학적인 분석. 이는 최근 ‘고객 맞춤형’ 점포를 통해 효율성을 극대화하려는 유통업체들이 적극 강화하고 있는 부
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1로 0.05보다 작으므로 모형은 적합하며 R-Square가 0.3247로 추정된 회귀식이 주어진 데이터와 약 32%정도 적합함을 알 수 있다.
추정된 회귀식을 분석해보면, 다른 변수를 고정시킨 후 디자인이 맘에 들수록 만족도는 0.066증가 하는것을 알 수 있으
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1절 연구의 배경 및 목적
제2절 연구의 방법 및 구성
Ⅱ. 전자부품 산업의 개요
제1절 전자부품 산업의 정의 및 분류
제2절 전자부품 산업의 위상
제3절 전자부품 산업의 특징
Ⅲ. 한국 전자부품 산업의 현황
제1절 한국
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데이터앤애널리틱스,데이터앤애널리틱스
사업자번호 : 142-81-57***
본사주소 : (16514) 경기 수원시 영통구 법조로 25, A동 2116호 (하동,광교에스케이뷰레이크) (주)데이터앤애널리틱스
결산일자(재무제표 최근 결산일자) : 2023년 12월 31일
기준일자(
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설명해보세요.
10. 금속의 부식 메커니즘에 대해 설명해보세요.
고급 이론 및 응용
11. 미세구조와 금속의 기계적 성질 간의 관계를 설명하세요.
12. 나노재료가 금속재료학에서 가지는 중요성은 무엇인가요?
13. 금속재료의 고온에서의 거
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7.1 도전 요소 39
7.2 극복 전략 39
결론 40
? 부동산학 발전에 기여한 유명학자 학술이론 내용 검증기출문제 46
? 부동산학 최신 학술적 연구흐름 관련 인식검증 기출문제 49
? 부동산학 연구에 알아두어야 할 학술영어용어 53
? 입시지원자
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설명해 주셔도 좋습니다.
3. 다음 중 본인이 가장 자신 있고 희망하는 분야를 한 가지 선택해 주세요. ■ Front-end ■ Back-end ■ Android ■ iOS ■ Data ■ 공통 선택한 분야에 관심을 갖게 된 계기와 자신 있는 이유(그동안의 노력, 경험, 강점 포함)
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1.1.1. 상담심리학에서 현재 논의되고 있는 학술적 이슈 중 하나를 선택하고, 여러 관점에서 해당 이슈에 대한 견해를 제시하십시오.
1.1.2. 석박사 학위를 통해 획득하고자 하는 전문 기술과 지식에 대해 구체적으로 언급하십시오.
1.1.3.
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데이터와 기계 학습: 36
실험 계획법 36
비모수 통계 37
빅데이터와 머신러닝 37
데이터 분석 도구와 소프트웨어 38
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 40
? 교육학대학원 입시준비 학업계획서 1500자 47
1. 서론 51
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