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생성형 AI의 실제 응용에서 나타나는 주요 한계는 네 가지로 요약될 수 있다. 한계는 생성형 AI 모델이 정보를 추론하고 처리하는 방식에서 비롯되며, 시스템 및 애플리케이션 수준에서의 제약으로도 나타난다. 이러한 한계는 단기적으로 개선
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AI to Implement Effective Teaching Strategies in Classrooms: Five Approaches. SSRN.
Bommasani, R., Hudson, D. A., Adeli, E., Altman, R., Arora, S., von Arx, S., ... & Liang, P. (2021). On the opportunities and risks of foundation models. arXiv preprint arXiv:2108.07258. 유비쿼터스컴퓨팅개론 20
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Ubiquitous에 대한 기술을 개발하고 발전시키는 것 못지않게 그에 따른 부작용을 대비하고, 인간이 가장 존엄하다는 가치를 항상 가지고 있어야 할 것이다.
<참고자료>
(1) 전자신문 2003년 유비쿼터스 특집기사 발표자료(3)
(2) Ubiquitous Computing
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생성형 AI 기술 발전 현황과 사례 분석. 공개SW 포털. https://www.oss.kr/oss_case/show/66fcdc9c-fbc4-47bd-8e1c-f020d12e1f67
Wowtale. (연도미상). AI컴퓨팅 인프라 확충을 통한 국가AI역량 강화방안. 정책보고서 PDF. https://wowtale.net/wp-content/uploads/2025/02/
KT Enterprise. (20
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AI가 인간과 조화를 이루며 지속적으로 긍정적인 영향을 미칠 수 있도록, 기술적 혁신과 윤리적 책임이 균형을 이루는 방향으로 발전해 나가야 할 것이다.
* 참고문헌
유비쿼터스컴퓨팅개론, 한국방송통신대학교출판문화원, 2024.
https://www.techt
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AI 발전사
https://www.samsungsds.com/kr/insights/chatgpt_whitepaper1.html
3. 위키독스 GPT 아키텍처 및 트랜스포머 모델의 구조와 발전 과정 설명
https://wikidocs.net/198931
4. 카카오클라우드 블로그 생성형 AI와 ChatGPT의 원리 및 활용 사례 소개
https://blog.kakaocloud.
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