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알려주는 기술이다.
이 기술로 전화나 스마트폰으로 버스가 언제 도착할지 알 수 있어졌다. 유비쿼터스의 개념
유비쿼터스의 탄생 계기
유비쿼터스의 장점
유비쿼터스의 단점
유비쿼터스의 활용 사례
유비쿼터스의 전망
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4. 유비쿼터스 컴퓨팅의 특징
5. 유비쿼터스 컴퓨팅의 기술적 구성요소
6. 유비쿼터스 컴퓨팅의 어플리케이션
7. 유비쿼터스 컴퓨팅에 대한 사회문화적 쟁점
8. 유비쿼터스 환경에서의 개인정보보호
9. 유비쿼터스 환경의 전망
10. 결론
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유비쿼터스 혁명과 프로슈머 마케팅, 엔타임
정교일 외(2008) RFID/USN 보안 기술 개발 동향, 한국전자파학회, 전자파기술
표철식(2005) USN 기술 및 응용, 한국전자통신 연구원
김재윤(2003) 유비쿼터스 컴퓨팅 : 비즈니스 모델과 전망, 삼성경제연구
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유비쿼터스 혁명과 프로슈머 마케팅, 엔타임
정교일 외(2008) RFID/USN 보안 기술 개발 동향, 한국전자파학회, 전자파기술
표철식(2005) USN 기술 및 응용, 한국전자통신 연구원
김재윤(2003) 유비쿼터스 컴퓨팅 : 비즈니스 모델과 전망, 삼성경제연구
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유비쿼터스 컴퓨팅 개론. 정광식 외. 한국방송통신대학교출판문화원.2017
제4차 산업혁명의 시대, 공간정보정책이 나아갈 방향, 김미정, 국토연구원 국토정보연구본부장, 국토정책방향제423호, 2017
시사경제용어사전, 기획재정부, 대한민국정
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유비쿼터스, 북21
7. 김재윤, 민병석(2003), 유비쿼터스 컴퓨팅: 비즈니스 모델과 전망
8. 한국정보사회진흥원(www.nca.or.kr)
9. 이승민 외(2003), 인터넷 보안 이슈와 신뢰 보안기술, 한국통신학회지
10. 임채훈, 강명희(2000), 인터넷 보안 : 가상사설망,
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1 절 연구의 배경과 목적
제 2 절 연구의 구성
제 2 장 이론적 고찰
제 1 절 유비쿼터스 컴퓨팅의 개념
제 2 절 RFID의 개념과 종류
1. RFID TAG
2. RFID READER
제 3 절 RFID의 주요 도입 분야에 대한 전망
제 3 장 RFID 도입에 따른 기대효과
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Ubiquitous Computing에 관한 연구”, 2004
[4] K. Lyytinen, Y. Yoo, "Issues and Challenges in Ubiquitous Computing", 2002
[5] 김치연, “유비쿼터스 컴퓨팅 : 특징과 전망”, 2004
[6] 이봉규, 김기연, 이태희, 송지영, “u-Business Strategies for Telematics based on Demand Analysis of Real-
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컴퓨팅추진 컨소시움(MCPC)"
『Bluetooth분야』 특허동향 /서승모 2006 Patent 21. 통권 제68호 (2006. 7·8), pp.34-38 한국특허정보원
정보통신표준화소식(TTA저널), 블루투스 기술전망 2002.03.20
정보통신연구진흥원, 휴대용단말기를 위한 블루투스와 WAP 기
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유비쿼터스 컴퓨팅을 활용한 통합 물류서비스 활성화에 관한 연구, 건국대 학교 박사학위논문, 2006.
이규훈, 물류정보시스템의 활용과제와 대응방안, 『통상정보연구』제1권 1호, 한국국제통상정보학회. 1997. 1. 서론
2. 유비쿼터스 시
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유비쿼터스 컴퓨팅에 관심을 갖게 되었습니다. 지난 5월 킨텍스에서의 2007 스마트홈네트워크쇼에서 SK텔레콤 부스를 방문하여 SKT의 새로운 서비스를 살펴 볼 수 있었습니다. 다른 회사와 차별화 되면서 흥미로웠던 점은 휴대폰을 이용한 기능
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, 학문적 기여에 대한 전망을 제시합니다.
6. 결론: 학업계획서를 마무리하며, 자신의 학업과 연구가 해당 학교나 프로그램에 어떻게 기여할 수 있는지를 강조하고, 학업을 통해 달성하고자 하는 목표에 대한 열정과 헌신을 재확인합니다.
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, 학문적 기여에 대한 전망을 제시합니다.
6. 결론: 학업계획서를 마무리하며, 자신의 학업과 연구가 해당 학교나 프로그램에 어떻게 기여할 수 있는지를 강조하고, 학업을 통해 달성하고자 하는 목표에 대한 열정과 헌신을 재확인합니다.
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컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅의 발전 79
결론 80
? 컴퓨터공학의 현실적 활용 문제점에 대한 지원자 견해 80
기술 적용의 복잡성과 비용 81
기술의 보편화와 교육의 부재 81
기술적 표준화와 호환성의 문제 81
기술 채용의 어려움과
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컴퓨팅, 빅 데이터의 연산과 저장에 활용될 전망입니다.
CES 2024에서의 AI 메모리 리더십 선보임: SK하이닉스는 CES 2024에서 HBM3E를 비롯한 여러 AI 메모리 기술을 선보였습니다. 이를 통해 AI 인프라 핵심 기업으로서의 위치를 강화하고, 글로벌 협
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