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증가 의료분야의 활용 Merit 1 – 농업에서의 절대적 이익 해충, 잡초 바이러스에 저항성이 강한 품종 개발 제초제, 살충제 살포 횟수 줄여 인건비 절감 식량가격에 안정화를 도모 GMO란 무엇인가? Merit Monster 의견 Discussion
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  • 등록일 2016.09.26
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유전자변형작물과 환경입법”, 환경법연구 제26권 3호, 2004, pp. 289. 전 세계적인 GMO 농산물 생산량 증대와 함께 교역량이 폭발적으로 확대되고 있음에도 불구하고, 「유전자조작식품」(GMO)의 안전성 검증은 아직까지도 완전하게 이루어지지 않
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  • 등록일 2017.04.25
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유전자 변형된 생물(LMOs)의 환경영향평가제도 및 방법연구, 한국환경기술개발원 안전절자(1999), 먹어서는 안 되는 유전자 조작 식품, 교보문고 종자관리소(1998), 생명공학 선도국의 GMO 관리제도 카지이에이지(2001), 신분자 유전학, 도서출판 신
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  • 등록일 2009.01.04
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GMO에 대해서 *1* GMO의 정의 *2* GMO의 개발 배경과 필요성 *3* 개발목적에 따른 GMO 작물의 세대 구분 *4* GMO의 유해성 *5* 유전자 변형 식품에 대한 찬반 논쟁의 예 *6* 앞으로 우리의 과제 *7* GMO 작물 상품화 현황 및 작물 재배현황(2005) *8* GMO
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  • 등록일 2008.07.21
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의료와 관련된 BT연구의 대폭적인 수요증가로 BIT시장규모는 연평균 30%이상 성장하여 600억 달러가 예상됨 6. BIT산업은 차세대 유망산업 중 대표적인 고부가가치 업종으로 전망됨 Ⅴ. IT(정보기술)의 활용 1. 정보화 시대의 도래에 따라 정보
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  • 등록일 2013.07.22
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논문 7건

유전자 기술은 아직 난항을 많이 격고 있다. 윤리적인 측면에서 많은 비판을 받고 있기 때문이다. 그러나 실용적인 측면에서 생체 강화 기술은 군에서 꼭 필요한 분야이다. 로봇 분야와 다르게 순수한 육체를 강화시키기에 이에 따른 유용성
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  • 발행일 2012.05.29
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분야를 국가가 육성해야 할 특정연구 분야로 지정하고 있다. Ⅴ. 참고 문헌 화학의 역사, 오진곤, 1993, ppp223~235 고분자공학2, 김성철외, 1997, p1~17 고분자화학, 김재문, 1991 고분자화학, 김영백, 1996 (생체과학을 위한)물리화학, 티노코외, 1996
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  • 발행일 2010.02.02
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분야의 연구는 임상실험의 한계(사람을 상대로 실험하는데 많은 제한이 있음) 때문에 발전 속도가 더디다. 그리하여 동물 실험에 대부분을 의존할 수 밖에 없다. 분명 사람과 실험용 쥐는 다른 개체이며, 많은 실험용 쥐를 사용하여 얻은 결론
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  • 발행일 2014.05.11
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의료서비스 체계나 전문인력의 적절한 배치, 그리고 여가활용을 위한 프로그램개발에 이르기까지 세심한 관리가 필요하다. 선진국의 경우 정부의 지원 아래 유료노인복지시설들이 다양한 방식으로 운영되고 있고, 노인들은 각자의 경제적
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  • 발행일 2007.05.16
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  • 저자
분야에는 단순히 신체적 원조 뿐 아니라 정신적, 정서적 생활에 일어날 수 있는 모든 영역의 복합적인 생활원조의 측면에서 접근해야 한다. 또한 입소자 뿐만 아니라 시설의 경영자나 의료진, 생활지도원의 측면에서도 고려되어야 할 것이다.
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  • 발행일 2008.03.13
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취업자료 47건

의료 비용 절감에 직접적으로 이바지하며, 바이오 산업의 경쟁력 강화에 기여하겠습니다. 또한, 농업 및 환경 분야에서 생명과학 지식을 활용하여 지속 가능한 생산 체계 구축과 생태계 보존에 힘쓰겠습니다. 농작물의 유전자 변형 및 품종
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  • 등록일 2025.05.20
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분야와의 융합: 67 6. 정보의 해석과 의사 소통: 68 7. 진실을 파악하는 도구: 68 ? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 76 ? 석박사학위과정 최빈도 기초과학이론 기출문제 82 ? 바이오소재학대학원 입시준비 연구계획
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  • 등록일 2024.09.01
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활용 능력을 갖춘 전문 인력을 육성하는 데 기여할 것입니다. 이를 통해 국내 데이터 산업의 지속 가능한 발전과 글로벌 경쟁력 강화에 이바지하고자 합니다. 창업과 혁신 분야에도 관심이 많아, 데이터 분석 기술을 기반으로 한 스타트업 창
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  • 등록일 2025.05.19
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의료 분야에서 유전체 데이터를 활용한 AI 모델을 개발하면, 환자 개개인의 유전적 특성을 고려한 맞춤형 치료 전략을 수립할 수 있습니다. 포항공과대학교 시스템생명공학과의 우수한 연구 인프라와 교수진의 지도하에서 본 연구를 수행한
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  • 등록일 2025.04.01
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활용하여 환자의 진단 및 치료 예측을 향상시키는 연구를 진행할 계획입니다. 의료 빅데이터와 AI 기술의 융합은 의료 분야의 혁신을 촉진할 수 있는 중요한 방법이 될 것입니다. 여섯째, 의과학 분야에서의 윤리적 책임을 다하고, 사회적 신
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  • 등록일 2025.05.19
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  • 직종구분 기타
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