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기각’이 결정된다. (대부분 p의 값이 0.05 이상이면 ‘채택’, 0.05 이하이면 ‘기각’이 결정된다.)
-의 값을 p값으로 전환하는 그래프
저희가 조사한 꽃잎의 수가 빨강:흰색:핑크:연보라:보라:주황의 비가 약 5:5:1:4:2:7입니다. 이 조사를 토대로
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정도를 나타낸다.
표준편차 : 분산의 제곱근을 통해 얻게 되는 통계치로서 평균에서 떨어진 거리를 표준
화한 값이다.
>>카이스퀘어(chi square: x2) 검증
- 주어진 자료가 명목변수인 비연속적 범주로 구성되어 있을 경우
- 두 변수 간의 관계(
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스퀘어검증 (chi- square test)
집단들간의 빈도에 차이가 있는 가를 통해 집단 비교
독립변수, 종속변수 모두 비연속적 변수(명목, 서열)일 때 사용
예 : 성별에 따른 종교, 성별 취업여부 차이, 가구유형별(노인, 모자, 장애인가정) 직업분포의
차
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스퀘어검증(χ2 CHI SQUARE 검증)을 하게 되는데
대체가설(연구가설): 성별과 교육정도와는 관계가 있을 것이다.
귀무가설(영가설) : 성별과 교육정도와는 관계가 없을 것이다.
우리의 연구가설을 입증시키기 위하여 위의 영가설을 기각(부정) 시
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chi square] P유의수준 P유의수준(F)
유전자형 12.49 .006 .009
N = 115 N = 27
XL/S 1 (0.9%) 3 (11.1%)
L/L 2 (1.7%) 2 (7.4%)
L/S 27 (23.5%) 8 (29.6%)
S/S 85 (73.9%) 14 (51.9%)
대립유전자 11.36 .003 .006
N = 230 N = 54
XL 1 (0.4%) 3 (5.6%)
L 31 (13.5%) 12 (22.2%)
S 198 (86.1%) 39 (72.2%)
※ F는 Fisher의
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Chi-Square Tests
<표4-17> correlate 상관관계 분석
<표4-18> 성별과 태도 1, 태도 2 간의 분산분석
<표4-19> 한 달 동안의 휴대횟수와 태도 1,2 와의 분산분석
<표4-20> Model Summary
<표4-21> Anova
<표4-22> Coefficients
<표4-23> 크기만족 - 태도 2
<표4-24> Model Summary
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Chi-square)검증을 실시
<결론>
1-1. 체험중심 과학캠프 프로그램을 적용한 후에 유아교사들은 과학적 지식 즉 교 육과정에 대한 지식, 학습자에 대한 지식, 교수학습 방법에 대한 지식, 교과 내용에 대한 지식, 교사의 전문성에 대한 지식은
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